Modelo
Atención
Este contenido procede de la captura automática de un libro impreso, y está pendiente de ser revisado.
Charles François (1992). Modelo, Diccionario de Teoría General de Sistemas y Cibernética, 1(1): 163.
- Sistema conceptual (abstracto) representativo de un sistema concreto (B. WALLISER - S.M., p. 11).
- Sistema isomórfico o, al menos, homomórfico de otro sistema, y susceptible de ser usado como representación de éste (W.R. ASHBY - I.C., p. 153).
- Representación homomórfica de un sistema concreto, creada por un sistema perceptivo cibernético (G. KLAUS - W.K., p. 433).
- Una construcción intelectual destinada a organizar las experiencias (T.F.H. ALLEN & Th. STARR - H., p. 273).
Cualquier modelo no es más que una representación parcial y provisoria de un sistema, destinado a un fin que debe ser claramente definido. ALLEN y STARR explican que:
“no solemos extender el uso de esta palabra hasta incluir los modelos como aproximaciones a la realidad ontológica. Preferimos reconocer que no sabemos cuál es la relación de los modelos con esta realidad” (H., p. 273).
Los modelos pueden ser físicos, mentales, verbales, gráficos, matemáticos, etc...
Ningún modelo es perfectamente isomórfico a un sistema concreto sino, apenas, homomórfico.
En la práctica, todos los modelos son incompletos, porque dejan de lado algunas propiedades del sistema, y también imperfectos, porque la técnica de modelización introduce propiedades debidas al soporte del modelo.
Ejemplos: El lenguaje binario en Informática - La Dinámica de Sistemas de FORRESTER.
Un sistema puede tener - y en general tiene - un gran número de modelos diferentes, según los puntos de vista de los constructores de los modelos. WALLISER señala, por ejemplo, que el físico, el químico, el economista, y el psicólogo, tienen todos modelos diferentes de una silla; ni hablar de los del ebanista, el comerciante o el artista (Las “sillas” de Van Gogh o de Ionesco) (S.M., p. 123).
Por su parte, P. VOLTES BOU considera que:
“... una de las causas de limitación de una serie de versiones de la teoría de sistemas, radica en que éstas se vuelcan sobre el lado formal, matemático, de la descripción de los sistemas, y la base cualificativa no se ha desarrollado satisfactoriamente” (T.G.S. e H., p. 17).
J. BONITZER considera el modelo como un catalizador. Dice que:
- No hay acción humana efectiva que no esté basada en un modelo
- el costo del modelo es mínimo
- el rastro del modelo desaparece en el producto final del acto (“Où se trouve la rationalité de l’heuristique scientifique” - Revue Internationale de Systémique - Vol. 3 N° 1, p. 17).
Debe destacarse además que todo modelo debe reajustarse frecuentemente para tener en cuenta las modificaciones que se producen en el sistema modelizado:
- por su propia actividad endógena
- por las perturbaciones originadas desde el entorno
- por los cambios que resultan de la acción del decisor o contralor
Nota: La gran mayoría de las definiciones que siguen, relativas a diferentes tipos de modelos han sido traducidas y, o adaptadas de la obra de Bernard WALLISER: “Systémes et Modéles”. Algunas otras pertenecen a P. VOLTES BOU.
- modelo abierto
- que contiene, además, variables exógenas, que corresponden a ingresos al sistema desde el meta-sistema y egresos hacia este.
- modelo cerrado
- que contiene sólo elementos, relaciones y, o variables endógenas que corresponden a estados internos del sistema.
- modelo global
- que apunta a la descripción del sistema como conjunto.
- No por ser global, es el modelo es una representación completa del sistema.
- Se realiza por agregación, o sea simplificación, de los subsistemas, lo cual implica que las decisiones tomadas por el modelizador influyen sobre el tipo de descripción de conjunto del sistema. Lamentablemente, a la hora de evaluar los resultados, raras veces se relativizan las conclusiones: Véanse por ejemplo las controversias acerca de los “Modelos del Mundo” del Club de Roma (1972-1984).
- modelo parcial
- que describe una fracción o un subconjunto de fenómenos del sistema.
- modelo físico
- Representación física del sistema, bajo forma de fenómenos concretos (por ejemplo: modelos reducidos o analógicos).
- Buenos ejemplos son las maquetas de aviones para ensayos aerodinámicos, los modelos reducidos de puertos, o de cuencas, para el estudio de las corrientes marinas o fluviales.
- modelo simbólico (o conceptual)
- Representación del sistema en un lenguaje más o menos abstracto.
- Los modelos computarizados corresponden a este tipo.
- B. WALLISER distingue, además, las siguientes clases de modelos (p. 162-3).
- modelos interdependientes
- que pueden fragmentarse sólo en submodelos muy interconectados, que traducen sub-sistemas muy fuertemente interconectados.
- modelo macroscópico
- que incluye relaciones entre variables ligadas directamente al sistema global.
- modelo microscópico
- que incluye relaciones entre variables ligadas a sub-sistemas del sistema analizado.
- modelo que se puede desagregar
- que puede fragmentarse en sub-modelos relativamente aislados unos de otros.
- modelo recursivo
- que puede fragmentarse en sub-modelos sucesivos que se encadenan en el tiempo.
- modelo secuencial
- Modelo que hace intervenir encadenamientos en el tiempo.
- Dice WALLISER que “las variables endógenas de un período están determinadas a partir de las variables endógenas del período anterior, y de las variables exógenas del mismo período. Estos dos conjuntos de variables constituyen las “variables predeterminadas”, o sea, traducen propiedades diacrónicas del sistema estudiado (es decir su dinámica)”. (S.M., p. 165-6). En la práctica, es muy difícil armar modelos secuenciales satisfactorios (o sea utilizables para hacer previsiones), ya que la transmisión a distancia de múltiples efectos simultáneos, no es instantánea, ni tampoco se produce a la misma velocidad.
- En la práctica los modelos secuenciales estudian las variaciones de un solo proceso, a intervalos, admitiendo que todas las otras condiciones del sistema permanecen constantes.
- Si bien se puede asociar un modelo secuencial con una serie de modelos simultáneos, anulando las derivadas de las variables, y obtener así un modelo de estado estacionario del sistema, la condición general de constancia no puede ser evitada.
- modelo simultáneo
- Modelo que representa las estructuras del sistema en un momento determinado.
- Se lo podría llamar también “modelo sincrónico” o “estructural”. Es un modo instantáneo y estático. Visto que todo proceso se desarrolla en el tiempo, no puede aparecer ninguno en un modelo simultáneo.
- Muchos errores de modelización derivan del uso de un tipo de modelo no apropiado a la situación del sistema; de conclusiones extraídas abusivamente fuera del campo de validez del modelo usado, o del olvido de las interdependencias entre sub modelos (o con algún meta-modelo).
- modelos (Jerarquía de)
- (Conjunto de modelos en el cual cada modelo de un mismo nivel, es empírico para los del nivel superior de abstracción, y teórico para los del nivel inferior de abstracción (B. WALLISER - S.M., p. 151). WALLISER cita el ejemplo de la jerarquía de las leyes de la gravitación: de la tercera ley de KEPLER, a la ley de la gravitación universal de NEWTON, y a la teoría de la relatividad de EINSTEIN (S.M., p. 153).
- Para el modo de uso de los modelos en general, ver el capítulo: “Sémantique des Modèles” en el libro de B. WALLISER.
- validez (Campo de)
- Todo modelo posee un cierto campo de validez, referido a los aspectos siguientes:
- objetividad: referida al conjunto de los observadores
- universalidad: referida al grado de validez del modelo para todos los sistemas del tipo considerado
- permanencia: referida a la durabilidad de la validez del modelo
- globalidad: referida a la validez del modelo en todos los lugares (importante, por ejemplo, para los modelos culturales) (S.M., p. 148).
- modelos (Nivel de abstracción en)
- P. VOLTES BOU (T.G.S. e H., p. 25) propone una clasificación sencilla de los modelos por su grado de abstracción:
- Modelo icónico: Modelo en el que las propiedades relevantes (o sea las que desean ponerse de manifiesto) se conservan en el modelo a través, generalmente, de un cambio de escala. P.V.B. cita como ejemplos las fotografías, los dibujos, mapas, maquetas a escala, el átomo de BOHR, el modelo del sistema solar, etc.
- Modelo analógico: Modelo que se obtiene sustituyendo un conjunto correspondiente de propiedades del modelo. “Un ejemplo típico lo constituyen los artefactos hidráulicos utilizados para representar sistemas eléctricos, económicos, de tráfico, etc.” Dice P.V.B. que estos modelos “son menos concretos y específicos que los modelos icónicos, pero más fáciles de manipular”.
- Modelo simbólico: Modelo que usa letras, números y otros tipos de símbolos para representar las variables y las relaciones que entre ellas existen. “Es el tipo más general y abstracto de modelo... toman la forma de relaciones matemáticas que reflejan la estructura de lo que representan” (P.V.B.).
- modelo de corto, mediano o largo plazo
- Ver DGS:Ritmo.
- modelo dinámico de transferencia
- Modelo lineal estacionario continuo, que liga a los ingresos y a los egresos del sistema (expresados vectorialmente) (B. WALLISER - S.M., p. 166).
- El problema con este tipo de modelos radica en las rupturas de la continuidad, que se producen, precisamente, cuando una de las condiciones límites de inestabilidad dinámica del sistema deja de cumplirse.
- modelo (Funciones del) o (Usos del)
- Toda representación mental es un modelo, conscientemente o no. Pero es muy importante tomar clara conciencia del carácter siempre parcial y muchas veces deformado del modelo, para evitar confundirlo con el sistema real, y pretender corregir el funcionamiento de este último en función de una percepción errónea (ver St. BEER - “The World we manage” - Behavioral Science - Vol. 18 - N° 3, p. 1973).
- B. WALLISER distingue las cuatro funciones siguientes de un modelo (S.M., p. 179/80):
- función cognitiva
- El modelo sirve para conocer las interrelaciones que existen entre variables de ingreso y variables de egreso del sistema.
- función decisional
- El modelo sirve para estudiar cómo deben fijarse las variables de egreso deseadas, teniendo en cuenta la evolución probable de las variables de entorno.
- función normativa
- El modelo sirve para establecer las relaciones deseadas entre variables de ingreso y de egreso del sistema.
- función previsional
- El modelo sirve para prever cómo evolucionarán las variables de egreso del sistema, en función de la evolución probable de las variables de entorno, y de las hipótesis acerca de la fijación de las variables de mando.
- Estas definiciones parecen algo restringidas, ya que el modelo puede describir también otras características además de las variables, tales como condiciones límites de estabilidad, niveles, subsistemas, etc...