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Receptor: Difference between revisions

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De un modo muy general se entiende por '''receptor''' a la persona o cosa que se encuentra en el lado receptor durante el acto comunicativo; es decir, el que recibe. Cuando nos referimos a comunicación, cabe pensarse en el proceso mediante el cual se puede transmitir una información a través de un mensaje desde un transmisor hasta un receptor. Éste es, de hecho, el punto de vista de la TMC (v. [[Shannon, Claude Elwood|Shannon]], [[Comunicación]]). Trataremos esta perspectiva y la relevancia que tiene la incertidumbre del receptor para el concepto shannoniano de información, pero así mismo trataremos de ir más allá de las intenciones de la TMC para abordar aspectos fundamentales del significado y de la relación entre información y conocimiento.
 
De un modo muy general se entiende por '''receptor''' (I. ''receptor,'' F. ''Récepteur,'' A. ''Empfänger'') a la persona o cosa que se encuentra en el lado receptor durante el acto comunicativo; es decir, el que recibe. Cuando nos referimos a comunicación, cabe pensarse en el proceso mediante el cual se puede transmitir una información a través de un mensaje desde un transmisor hasta un receptor. Éste es, de hecho, el punto de vista de la TMC (v. [[Shannon, Claude Elwood|Shannon]], [[Comunicación]]). Trataremos esta perspectiva y la relevancia que tiene la incertidumbre del receptor para el concepto shannoniano de información, pero así mismo trataremos de ir más allá de las intenciones de la TMC para abordar aspectos fundamentales del significado y de la relación entre información y conocimiento.


== 1. El receptor como componente esencial del modelo de comunicación ==
== 1. El receptor como componente esencial del modelo de comunicación ==
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== 3. La medida de la información desde el punto de vista de la incertidumbre del receptor ==
== 3. La medida de la información desde el punto de vista de la incertidumbre del receptor ==
Se ha mencionado el intercambio de información, pero, ¿qué es exactamente la información y cómo se mide? Lograr una medida de la información constituía un aspecto fundamental para lograr los objetivos de la TMC. En la medida que podemos cuantificar los recursos disponibles en términos de: 1) el ancho de banda que puede cursar el medio (recurriendo a las relaciones desarrolladas por Nyquist) y 2) la potencia disponible a la entrada del receptor respecto a la potencia de las perturbaciones o ruido en ese mismo punto (siguiendo las relaciones propuestas por Hartley), se requiere entonces poder determinar de igual modo la cantidad de información que puede ser intercambiada con dichos recursos. Shannon lo logra mediante una caracterización que es conmesurable con dichos recursos ('''→'''''Teoremas fundamentales de Shannon''). Pero además lo logra refiriéndose a una noción general de la información: la sorpresa que se siente cuando se recibe un mensaje. Por ejemplo, el mensaje: “El océano ha sido destruido por una explosión nuclear” contendrá más información que el mensaje: “Hoy está lloviendo” (Couch, 2008). Si se nos comunica algo a cerca de una situación que conocemos en todos sus detalles no se nos está informando en absoluto (al menos acerca de esa situación) por mucho que en el proceso comunicativo se haya producido intercambio de señales.
Se ha mencionado el intercambio de información, pero, ¿qué es exactamente la información y cómo se mide? Lograr una medida de la información constituía un aspecto fundamental para lograr los objetivos de la TMC. En la medida que podemos cuantificar los recursos disponibles en términos de: 1) el ancho de banda que puede cursar el medio (recurriendo a las relaciones desarrolladas por Nyquist) y 2) la potencia disponible a la entrada del receptor respecto a la potencia de las perturbaciones o ruido en ese mismo punto (siguiendo las relaciones propuestas por Hartley), se requiere entonces poder determinar de igual modo la cantidad de información que puede ser intercambiada con dichos recursos. Shannon lo logra mediante una caracterización que es conmesurable con dichos recursos ('''→'''''[[Teoremas fundamentales de Shannon]]''). Pero además lo logra refiriéndose a una noción general de la información: la sorpresa que se siente cuando se recibe un mensaje. Por ejemplo, el mensaje: “El océano ha sido destruido por una explosión nuclear” contendrá más información que el mensaje: “Hoy está lloviendo” (Couch, 2008). Si se nos comunica algo a cerca de una situación que conocemos en todos sus detalles no se nos está informando en absoluto (al menos acerca de esa situación) por mucho que en el proceso comunicativo se haya producido intercambio de señales.


La información enviada de una fuente digital cuando se transmite el j-ésimo mensaje (dejamos de lado las fuentes analógicas por el hecho de que el conjunto de mensajes potenciales es, en principio, ilimitado) está dada por:
La información enviada de una fuente digital cuando se transmite el j-ésimo mensaje (dejamos de lado las fuentes analógicas por el hecho de que el conjunto de mensajes potenciales es, en principio, ilimitado) está dada por:
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<math>H=-\sum_j p_j\log_2(p_j)</math> [bits]  (2)
<math>H=-\sum_j p_j\log_2(p_j)</math> [bits]  (2)


Con esta caracterización la TMC logra el objetivo antes mencionado de lograr que los recursos del canal sean conmesurables con la información a transmitir por el canal. La ''capacidad del canal'' supone precisamente el nexo entre la máxima información que puede llegar a recibir el receptor y los recursos de ancho de banda y relación señal a ruido (S/N) ('''→'''Teoremas fundamentales de Shannon).
Con esta caracterización la TMC logra el objetivo antes mencionado de lograr que los recursos del canal sean conmesurables con la información a transmitir por el canal. La ''capacidad del canal'' supone precisamente el nexo entre la máxima información que puede llegar a recibir el receptor y los recursos de ancho de banda y relación señal a ruido (S/N) ('''→'''[[Teoremas fundamentales de Shannon|''Teoremas fundamentales de Shannon'']]).


Para aproximarse al límite al que se refiere la''capacidad de canal'', el medio de transmisión debe ser eficiente y confiable, reduciendo en lo posible las dificultades de transmisión, tales como, la atenuación, el ruido y las interferencias, que pueden distorsionar o eliminar la información. Del mismo modo, tanto transmisor como receptor deben regirse a protocolos de comunicaciones, para que, hablando en el mismo idioma, la comunicación pueda realizarse de forma exitosa. Por lo tanto, una vez recibido el mensaje, el receptor lo decodifica, procesa, extrae la información y proporciona una respuesta, haciendo posible una comunicación full-dúplex.
Para aproximarse al límite al que se refiere la '''[[capacidad de canal]],''' el medio de transmisión debe ser eficiente y confiable, reduciendo en lo posible las dificultades de transmisión, tales como, la atenuación, el ruido y las interferencias, que pueden distorsionar o eliminar la información. Del mismo modo, tanto transmisor como receptor deben regirse a protocolos de comunicaciones, para que, hablando en el mismo idioma, la comunicación pueda realizarse de forma exitosa. Por lo tanto, una vez recibido el mensaje, el receptor lo decodifica, procesa, extrae la información y proporciona una respuesta, haciendo posible una comunicación full-dúplex.
[[File:Receptor óptimo-gB-receptor.jpg|thumb|'''Figura 2''': Receptor óptimo en un esquema de comunicación digital con ruido.]]
[[File:Receptor óptimo-gB-receptor.jpg|thumb|'''Figura 2''': Receptor óptimo en un esquema de comunicación digital con ruido.]]
De acuerdo a la TMC, la estructura del '''receptor óptimo''', representado en la figura 2, es equivalente a la de un sistema que compara el mensaje codificado disponible a la entrada del receptor con el conjunto de posibles mensajes transmitidos y toma la decisión (basada en unos umbrales que dependen de la distribución de probabilidad de los mensajes) de que el mensaje transmitido fue uno determinado. El diseño del sistema de transmisión digital puede hacerse de modo que el error de dicha decisión sea tan pequeño como se desee.
De acuerdo a la TMC, la estructura del '''[[receptor óptimo]]''', representado en la figura 2, es equivalente a la de un sistema que compara el mensaje codificado disponible a la entrada del receptor con el conjunto de posibles mensajes transmitidos y toma la decisión (basada en unos umbrales que dependen de la distribución de probabilidad de los mensajes) de que el mensaje transmitido fue uno determinado. El diseño del sistema de transmisión digital puede hacerse de modo que el error de dicha decisión sea tan pequeño como se desee.


Hasta aquí, al igual que en la TMC, nos hemos movido en un terreno fundamentalmente sintáctico de la comunicación. La consideración de algunos problemas semánticos fundamentales requiere transgredir los umbrales del modelo de comunicación de la TMC.
Hasta aquí, al igual que en la TMC, nos hemos movido en un terreno fundamentalmente sintáctico de la comunicación. La consideración de algunos problemas semánticos fundamentales requiere transgredir los umbrales del modelo de comunicación de la TMC.