Prefiltro o Filtro Antialiasing

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[gL.edu] Este artículo recoge contribuciones de Mario José Ruiz Asenjo y J.M. Díaz Nafría, elaboradas en el contexto de la Clarificación conceptual en "teoría de la señal y la comunicación", bajo la supervisión de J.M. Díaz Nafría.

Definiciones

El prefiltro, filtro anti-aliasing o filtro anti-solape es un filtro paso bajo analógico que se encuentra en dispositivos de digitalización, cuyo objetivo es evitar el solape en frecuencia al realizar el muestreo en los conversores analógico-digitales. Para ello, -antes de realizar el muestreo- el prefiltro elimina los alias de las frecuencias inferiores a la frecuencia de Nyquist, también llamada frecuencia de solapamiento, que corresponde con la mitad de la frecuencia de muestreo (v. teorema de muestreo)[1]. Precisamente por encontrarse antes del muestreador se habla de "prefiltro".

Como consecuencia del teorema de muestreo, podemos decir que la frecuencia de corte debe ser menor o igual que la mitad de la frecuencia de muestreo (o frecuencia de Nyquist). Si pudiéramos realizar filtros ideales, bastaría este parámetro para describir el pre-filtro. Sin embargo, en filtros reales es necesario una banda de transición. Si esta banda permitiera un paso de las componentes frecuenciales gradualmente decreciente entre y , de modo que solo podemos considerar que a partir de las componentes frecuenciales se eliminan completamente, entonces podría producirse algo de solape en frecuencia si . No obstante, si la atenuación de las componentes cuya frecuencia se encuentra por encima de la de Nyquist es suficientemente alta, su efecto podría ser despreciable.

Figura: Ejemplo de imagen muestreada con y sin filtrado antialiasing (Fuente: MediaWiki).

La ilustración adjunta nos sirve para ejemplificar la importancia del prefiltrado. La imágen de la izquierda corresponde a la señal original y la de la derecha a la submuestreada sin haber realizado filtrado antialiasing. Como puede claramente observarse en la imagen de la derecha, allí donde se producen transiciones abruptas y rápidas -es decir, donde la frecuencia espacial es más elevada- se genera una distorsión que corresponde a variaciones relativamente suaves. Es evidente que esas variaciones no estaban en la señal original. Esto es debido a que las componentes de frecuencia superior a la de Nyquist se convierten, tras el muestreo, en alias de frecuencias inferiores.

Referencias

  1. Oppenheim, A.V.; Willsky, A.S.; Young, I.T. (1983). Signals and Systems. Hoboken, Nueva Jersey: Prentice-Hall.