Talk:Transformada de Fourier

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Comentarios a las contribuciones de Rubén Guzmán

Estimado Rubén:

Muchas gracias por tu contribución con la completas parte de lo que se indicaba en el comentario de cabecera. Para darle mejor cabida he modificado un poco la parte previa y creado una sección similar para transformadas de tiempo continuo.

Un saludo cordial,

José María Díaz Nafría (talk) 15:18, 7 February 2025 (CET)

Propuesta de modificación del artículo por parte de Adrià Espí

Me gustaría dar algunas ideas para complementar y enriquecer esta pagina.

Podríamos dotar al artículo de una definición de transformada de Fourier más profunda. Definiendo el espacio en el que está definida y sobre que estructuras algebraicas y espacios estamos actuando (espacio de Lebesgue) donde el conjunto de funciones son del tipo . También deberíamos hablar sobre que funciones está permitido aplicar la transformada (funciones absolutamente integrables). Además de decir de que se trata de una aplicación de a . Recalcar que lo dicho en la esta discusión debe ampliarse y revisarse.

También se debería añadir las tablas de las transformadas como bien indica ya en el artículo y sus propiedades.

Añadiría además algunas aplicaciones de las transformadas de Fourier, sobre todo en EDPs ya que son muy importantes en el ámbito de la ingeniería.

Además de definir y desarrollar sobre la transformada Fourier para señales discretas.

Adrià Espí Escrihuela, marzo 2024

Respuesta del docente a las propuestas de Adriá

Estimado Adrià:

Gracias por las propuestas para la mejora de este artículo, que lo merece para lograr una clarificación de mayor valor y alcance para el estudio general de la telecomunicación, e incluso de las ciencias en general. Sin embargo, en el contexto de la clarificación que se propone, es decir, el circunscrito al estudio de los sistemas de transmisión, hay que tomar las siguientes precauciones: (i) el concepto se puede considerar de los básicos y no de los propios de la asignatura, aunque caracterizar las señales sean algo que toque de lleno la asignatura en cuestión, sin embargo, la caracterización de la señal en la frecuencia nos conduciría a emplear aquí la transformada de Fourier más como herramienta que como objeto (observa que las señales como portadores de información se caracterizan por ser necesariamente procesos aleatorios y como tales no es tanto la realización concreta de la señal lo que nos interesa, sino su autocorrelación, o la densidad espectral de potencia lo que empleamos para caracterizar las señales); (ii) es importante proporcionar fuentes lo más robustas posibles.

En consecuencia, puedes considerar una contribución a este artículo como de complemento a lo que ya se ha realizado previamente (que es uno de los objetos de las actividades de clarificación), pero entonces trata de buscar un buen encaje con el contenido que ya se encuentra desarrollado. En ese sentido buscar una definición demasiado formal en lo matemático puede despistar a quienes no conocen bien ese formalismo. Lo que dices acerca de añadir contenido sobre las propiedades o la definición de la transformada discreta sería muy adecuado, pero no me enredaría en el formalismo al que te refieres porque además no sería del todo correcto, ya que en teoría de la señal hay muchos usos de interés en las que la T.F. se emplea como aplicación .

En cuanto a las fuentes que propones utilizar me gustaría destacar que lo ideas es acudir a fuentes primarias y cuanto más fidedignas mejor. Las tres que refieres se pueden obtener directamente de internet, aunque no proporciones la url, como deberías ya que difícilmente se pueden encontrar de otro modo, salvo la tercera:

  • López, J. L. (s. f.). La transformada de Fourier: propiedades y aplicaciones. Universidad de Granada.
  • De Napoli, P. (s. f.). La transformada de Fourier. Universidad de Buenos Aires.
  • Seco, G. (2019). La transformada discreta de Fourier. Universitat Oberta de Catalunya.

Si comparamos esas fuentes con por ejemplo textos clásicos como los de Oppenheim y Willsky (Signals and Systems), Hayken y Moher (Communication Systems) o Proakis y Manolakis (Tratamiento digital de las señales), que son además libros de texto que se emplean en el estudio de otras materias del grado, la diferencia es que estas segundas fuentes se tratan de publicaciones de mayor calidad, avalados por una revisión profunda de los textos, un uso inmenso de sus contenidos -lo que normalmente es consecuencia de lo primero y suele redundar en aumentarlo al incorporar las ediciones nuevas mejoras debido a su uso masivo- y una aplicación directa a la materia de estudio -su aplicación a las telecomunicaciones-. Por estas razones creo que sería preferible recurrir a estas fuentes u otras de similar valía, en lugar de las propuestas.

Recibe mi más cordial saludo,

José María Díaz Nafría (talk) 17:44, 18 March 2024 (CET)