Talk:Entropía o cantidad de información: Difference between revisions

From glossaLAB
(Created page with "La edición actual coincide con la traducción del artículo publicada en glossariumBITri en su edición de 2016 (en sus formatos interactivo -no disponible desde 2022- y en [https://bitrumcontributions.wordpress.com/2015/06/15/671/ libro]), con unas mínimas adaptaciones al estilo de glossaLAB y enlaces a artículos contenidos en la plafatorma. ~~~~ ")
 
No edit summary
Line 1: Line 1:
La edición actual coincide con la traducción del artículo publicada en [[glossariumBITri]] en su edición de 2016 (en sus formatos interactivo -no disponible desde 2022- y en [https://bitrumcontributions.wordpress.com/2015/06/15/671/ libro]), con unas mínimas adaptaciones al estilo de glossaLAB y enlaces a artículos contenidos en la plafatorma.
El usuario [[User:Julio_Garvía_Honrado|Julio Garvía]] añadió el código de un script de Matlab para ejemplificar el cálculo de la entropía, que no está incorporado en la versión revisada. Sería interesante hacerlo por medio de una función, en lugar de script, que calculase la entropía de la fuente en base dos a partir de la entrada de un vector de probabilidades: <syntaxhighlight lang="matlab">
function [H] = entropia (prob)
% ENTROPIA Calcula la entropía en base 2 (bits)
% a partir de un vector de probabilidades de entrada
H=-sum(prob.*log2(prob));
end
</syntaxhighlight>y un ejemplo de su uso:<syntaxhighlight lang="matlab">
>> p=[0.1 0.2 0.15 0.4 0.15];
>> entropia(p)


[[User:JDíaz|JDíaz]] ([[User talk:JDíaz|talk]]) 18:54, 7 December 2023 (CET)
ans =
 
    2.1464
 
</syntaxhighlight>[[User:Rubén Guzmán|Rubén Guzmán]] ([[User talk:Rubén Guzmán|talk]]) 12:41, 26 October 2024 (CEST)

Revision as of 12:41, 26 October 2024

El usuario Julio Garvía añadió el código de un script de Matlab para ejemplificar el cálculo de la entropía, que no está incorporado en la versión revisada. Sería interesante hacerlo por medio de una función, en lugar de script, que calculase la entropía de la fuente en base dos a partir de la entrada de un vector de probabilidades:

function [H] = entropia (prob)
% ENTROPIA Calcula la entropía en base 2 (bits)
% a partir de un vector de probabilidades de entrada
H=-sum(prob.*log2(prob));
end

y un ejemplo de su uso:

>> p=[0.1 0.2 0.15 0.4 0.15];
>> entropia(p)

ans =

    2.1464

Rubén Guzmán (talk) 12:41, 26 October 2024 (CEST)