Rendimiento intensional
El rendimiento intensional se define como la capacidad de un sistema conceptual C de referir un campo de conocimiento K. Cuanto mayor sea la relación entre la extensión de K y la de C, mayor será el rendimiento intensional de C.
El rendimiento intensional relativo de un conjunto de definiciones (re-formulado) respecto a un conjunto original se define como la relación entre el número de definiciones en el conjunto original con respecto a las del segundo, siempre que K sea efectivamente preservado.
Así, el rendimiento intensional es mayor cuanto menor seal el conjunto de definiciones que capta el mismo contenido interno que el conjunto original.
Aumento del rendimiento intensional en glossaLAB
En el contexto de glossaLAB, el desarrollo de una metateoría de los sistemas de conocimiento contribuye a la orientación en el aumento del rendimiento intensional a nivel teórico. Con este finalidad, se trabaja en el desarrollo de una teoría formal para el análisis y representación de la integración de conocimiento. [1] [2] Su importancia, aplicada al campo de ciencia de sistema fue destacado por Klir: "La comparación entre los esquemas conceptuales ligados a los distintos enfoques individuales de la teoría general de sistemas. Debiera idearse una metateoría para decidir si dos conceptos, procedentes de dos teorías distintas, son o no son idénticos, o si el uno está incluido en el otro".[3]
La figura 1 ilustra el trabajo teórico involucrado en el paso del corpus original a ESSCO. El equipo editorial de glossaLAB se encuentra comprometido a este empeño, asistido por un consejo científico. A la vez, este equipo se encuentra a cargo de promover y coordinar la participación de la comunidad sistémica así como de facilitar la integración adecuada de nuevas contribuciones en ESSCO.
Referencias
- ↑ Burgin, M., Díaz-Nafría, J.M. (2019). Introduction to the mathematical theory of knowledge integration: Conceptual systems and structures. Communications in Computer and Information Science, 1051, pp. 469-482. https://doi.org/10.1007/978-3-030-32475-9_34 [archivable version]
- ↑ Díaz-Nafría, J.M.; Burgin, M.; Rodríguez-Bravo, B. (2019). Knowledge structures and Conceptual Networks for Evaluation of Knowledge Integration. In G. Dodig-Crnkovic, M. Burgin (eds.), Philosophy and Methodology of Information, pp.457-490, Singapore: World Scientific. [archivable version]
- ↑ Klir, G.J. (ed.) (1972). Trend in General Systems Theory. New York: John Wiley & Sons (recogido en L. von Betalanffy; W.R. Ashby; G.M. Weinberg, et al. (1978). Tendencias en la teoría general de sistemas. Madrid: Alianza, p.24).