Optimización
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Charles François (1992). Optimización, Diccionario de Teoría General de Sistemas y Cibernética, 1(1): 173.
Determinación de la relación más eficiente posible entre ingresos y egresos.
En general, cuando se habla de optimización, se trata en realidad de “maximización”, o sea un concepto puramente cuantitativo de lo óptimo.
- Optimización lineal
- Determinación de la suma máxima, simple o ponderada, de algunas cantidades sujetas a ciertas relaciones lineales entre ellas, y a condiciones adicionales en forma de simples desigualdades (o condiciones limítrofes). (O. LANGE - Introducción a la Econometría, p. 242).
- Dice W. GRIFFIN, acerca de las técnicas de optimización lineal:
“Si el sistema estudiado es fuertemente no lineal, aún en zonas limitadas de ingresos y egresos, las técnicas de este capítulo (análisis de sistemas lineales) no son aplicables”
- (W. GRIFFIN - “Transform Techniques for Probability Modeling”, p. 179).
- La situación se torna aún más complicada cuando existen variables no lineales interreguladas dentro del sistema.
- Optimización sistémica
- Determinación del mejor nivel de rendimiento funcional que puede alcanzar un sistema dinámicamente estable, teniendo en cuenta las limitaciones mutuas que resultan de las necesidades propias de los subsistemas.
- La existencia de varios subsistemas, que operan simultáneamente, introduce un grado de aleatoriedad que no permite una simple optimización lineal, a partir de parámetros perfectamente predeterminados.
- La optimización sistémica tendería a ser nuevamente una maximización, pero en un nivel superior de organización, y como resultado impreciso de interacciones semi-aleatorias.
- No existe aún una metodología bien establecida para la optimización sistémica.
- Según H.J. ZIMMERMANN ("Description and organization of Fuzzy Systems" - I.J.G.S. - Vol. 2 - N° 4, p. 209) la teoría de los conjuntos borrosos (difusos) podría revelarse útil en este sentido. También podría serlo la teoría de los atractores extraños.