Rev:Ind 0000015

Article	Representación del conocimiento
ID gL	30678
Reviewer	José María Díaz Nafría
Status	Pending
Evaluation	Reject
Confidence	High
Date	January 21, 2026

Comments to Author

Estimados autores:

Aunque se realiza un buen esfuerzo de clarificación de la representación de conocimiento la restricción al ámbito de la IA reduce el enfoque deseado. Debería incluirse el punto de vista de la representación de conocimiento en general, que incluye todos los medios que se han usado para la estructuración y expresión de lo que se entiende de una realidad o experiencia. Es muy interesante que se hayan revisado los medios desarrollados a lo largo de la historia para la representación del conocimiento, pero luego se haya reducido al ámbito de la IA, donde no hay conocimiento per se, sino que pueden servir a un agente cognitivo para la adquisición de conocimiento. En cierto modo los medios artificiales mimetizan algunos de los procedimientos empleados por los humanos, aunque en muchos sentidos se producen divergencias importantes. De hecho, es precisamente en lo sintáctico vs lo semántico donde se produce una mayor disonancia entre la representación computacional y la cognitiva. Debe observarse que los mapas conceptuales, los diagramas de causa-efecto, etc, suponen medios de representación que no implican el uso de IA, apelan a la representación de la comprensión proposicional (semántica) con relaciones de sentido en la realidad, y a la representación de relaciones causales. Sin embargo, la representación de grafos de conocimiento en IA son principalmente sintácticos, donde los vínculos corresponden a correlaciones basadas en la probabilidad de aparición de textos en grandes bases de datos.

Una consideración de la representación del conocimiento desde este punto de vista más amplio sería necesario para una discusión más crítica de la representación del conocimiento en general y de las limitaciones de la IA en particular.

Cordialmente,

JM

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