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Draft talk:Inteligencia de negocio

2026-01-07T08:18:30Z

Fysherry: /* Referencias */

Buenos días Rodrigo,

El artículo me ha parecido muy interesante, da una visión de lo que es el BI que podría entender cualquier persona.

Mi propuesta de mejora sería incluir más información sobre cómo se relacionan los distintos elementos en el BI, a lo mejor con un gráfico como el que se puede ver en la siguiente url: https://es.slideshare.net/slideshow/componentes-de-business-intelligence/39725160

También podría incorporarse información sobre el ciclo de vida del KDD:

* '''Integración y recopilación'''
* '''Selección, limpieza y transformación'''
* '''Minería de Datos'''
* '''Evaluación e Interpretación'''
* '''Difusión y uso'''

Y por terminar, incluir herramientas que pueden ayudar a un usuario con prácticas de BI, como puede ser [https://orangedatamining.com/ Orange Data Mining].

En general creo que es un artículo muy completo, pero añadiendo lo comentado iríamos a un siguiente nivel de conocimiento.

Sobre KDD incluyo un documento que realicé en la asignatura de Business Intelligence por si fuera de ayuda:

== Introducción: ==
Para empezar con este survey, debemos explicar qué es KDD.

Sus siglas significan Knowledge Discovery in Databases, que en español se traduce como “descubrimiento de conocimiento en bases de datos”.

La adquisición de conocimiento es la habilidad que gana una empresa para ayudar al negocio a solucionar problemas, tomar decisiones y/o mejorar sus procesos a partir de los datos que almacena cada día con su ejercicio habitual.

KDD es un proceso que ayuda a extraer este conocimiento. Es un proceso con un orden lógico, pero iterativo, ya que de una fase superior se puede volver a una anterior para mejorar el resultado obtenido.

El conocimiento descubierto por este proceso debe aportar valor al negocio. Para ello, debe ser algo que no se pueda extraer directamente de los datos almacenados, que sea novedoso, no algo que ya se conociera previamente; y útil, ya que, si no resuelve ninguna necesidad o no aporta información nueva, este conocimiento no vale para nada.

= Fases de KDD: =
KDD es un proceso de 5 pasos, Integración y recopilación de información; selección, limpieza y transformación del dato extraído; minería del dato; Evaluación e Interpretación del modelo; y difusión y uso del conocimiento adquirido:

== 1. Integración y recopilación: ==
En esta primera fase, se integran todas las fuentes de datos de la empresa en un único repositorio de datos, llamado Data Warehouse.

Para llevar a cabo esto, se utiliza un proceso denominado “ETL”, Extracción, Transformación y Carga (Load) de la información. Toda la información se organizará en torno a acciones propias de la empresa, como puede ser la adquisición de un seguro, que tiene asociadas un número de dimensiones o propiedades (rango de edad del asegurado, años de carné, rango salarial…).

=== Técnicas y particularidades: ===
Esta información integrada en el Data Warehouse ya es posible utilizarla para extraer métricas y reportes para negocio. Para ello se pueden aprovechar, entre otras, las herramientas OLAP (On-Line Analytical Processing), que permiten explotar este modelo tridimensional para la generación de informes y el estudio de tendencias a partir de tablas dinámicas de ''Microsoft Excel''.

== 2. Selección, limpieza y transformación: ==
Estos datos, que hemos visto que se pueden explotar ya, aún no están configurados para poder extraer conocimiento, siguen estando “en bruto” y hay que realizar varios pasos antes de poder estudiar la información.

En este paso, se debe eliminar todo dato redundante o que no aporta valor, ya sea por tratarse de información errónea o de valores no encontrados en el modelo (selección y limpieza), para después transformarlo en un contenido apto para aplicar técnicas de minería de datos.

=== Técnicas y particularidades: ===
Existen varias herramientas, para el limpiado de los datos y su correcta transformación, como OpenRefine, que es una herramienta Open-Source (de código abierto, todo el mundo puede descargar el código fuente y modificarlo para adaptarlo a sus necesidades). Esta permite trabajar con bases de datos locales y remotas, y tiene una interfaz gráfica muy amigable, parecida a un Excel.

== 3. Minería de Datos: ==
La minería de datos consiste en la aplicación de una o varias técnicas que nos permiten extraer, a través de los datos transformados, patrones o modelos con los que obtener el conocimiento buscado.

Dentro de la minería, se encuentran cinco tareas:

· '''Clasificación''' de los datos, obteniendo datos cualitativos con los que aportar información “clasificable” de cada persona que contrata un seguro (por seguir con el ejemplo ya utilizado), como puede ser ''rango_de_edad'', donde diferenciar entre joven, mediana edad o anciano.

· '''Regresión''': muy parecido a la clasificación, pero por esta técnica se obtienen valores cuantitativos, como podría ser numero_accidentes, para indicar cuantos accidentes ha tenido un cliente a lo largo de su contrato.

· '''Clustering''': Agrupación de datos a partir de factores comunes, como puede ser ''rango_de_edad,'' con lo que agrupas a los clientes en función de su edad.

· '''Asociación''': Búsqueda de conexiones entre diferentes dimensiones. Por ejemplo, puede tener relación el color del coche con el número de accidentes en los que se ha visto involucrado un cliente.

· '''Detección de atípicos''': en esta tarea, se busca encontrar todo comportamiento diferente al previsto por el modelo, todo lo que se sale de la norma.

=== Técnicas y particularidades: ===
Para realizar las tareas definidas arriba, existen numerosas herramientas, como puede ser KNIME, muy utilizada por tener una versión gratuita y no necesitar conocimientos de programación para el minado de datos. Esta usa técnicas de minado como puede ser K-medias, utilizado para clusterizar la información.

== 4. Evaluación e Interpretación: ==
Una vez se dispone de un modelo, hay que dar paso a la interpretación y evaluación del dato.

Se debe revisar que el dato obtenido es, como ya comentábamos más arriba, útil, de calidad. Si el dato no nos proporciona información concreta e interesante, se deberá volver a las fases anteriores para refinar el modelo.

Cuando se determina que un modelo es de calidad, se tiene que expresar la información de manera que lo vaya a entender el negocio, con términos comprensibles.

=== Técnicas y particularidades: ===
Para validar la calidad del dato existen varias técnicas, unas más complejas que otras.

La más simple es la revisión del modelo a partir de datos conocidos, ya que si negocio reconoce un comportamiento en el modelo que no se corresponde con su experiencia, el modelo no es válido. Otra técnica muy usada es la validación cruzada, que consiste en dividir el modelo en dos y hacer pruebas con los dos nuevos modelos. El que menos fallos reporte, será el modelo que utilizar.

== 5. Difusión y uso: ==
Todo conocimiento, como ya hemos indicado, debe ser útil, y para ello se debe “usar”.

Nos es interesante saber que todos los jóvenes con coche amarillo son más propensos a tener accidentes, pero si les seguimos cobrando igual que a una persona de mediana edad (menos propenso a tener accidentes), la aseguradora está perdiendo dinero. Por ello, es muy importante difundir el conocimiento dentro de la empresa para poder actuar correctamente y mejorar el rendimiento de la empresa.

=== Técnicas y particularidades: ===
Para la difusión de este conocimiento, se pueden realizar informes a partir de los modelos obtenidos. Estos informes pueden ser en Excel, a través de extracciones de los modelos, como ya hemos hablado, o con herramientas más intuitivas y atractivas para el negocio, como pueden ser PowerBI o SAP, que son herramientas de modelado más adaptadas a esta necesidad.

Conclusiones:

A partir de este ejercicio, hemos sido capaces de conocer el funcionamiento del proceso de KDD, por el cual el negocio de cualquier empresa puede obtener conocimiento para mejorar su forma de tomar decisiones y optimizar el funcionamiento de su empresa, a partir de los datos que tienen disponibles.

Se han repasado las distintas fases de KDD, integración; selección, limpieza y transformación; minería de datos; evaluación del modelo; y difusión y uso; aportando técnicas de uso para cada una de ellas.

= Bibliografía: =
· KDD Process in data mining: <nowiki>https://www.geeksforgeeks.org/kdd-process-in-data-mining/</nowiki>

· KDD platform: <nowiki>https://mnrva.io/kdd-platform.html</nowiki>

· OLAP: <nowiki>https://docs.microsoft.com/es-es/system-center/scsm/olap-cubes-overview?view=sc-sm-2019</nowiki>

· Unidades 1 y 2 del curso

· Video explicativo de KDD: <nowiki>https://www.youtube.com/watch?v=UPNhLvzN6UQ</nowiki>

· Data cleaning tolos: <nowiki>https://careerfoundry.com/en/blog/data-analytics/best-data-cleaning-tools/</nowiki>

· OpenRefine: <nowiki>https://openrefine.org/</nowiki>

· El proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos: <nowiki>https://ediciones.ucc.edu.co/index.php/ucc/catalog/download/36/40/230-1?inline=1</nowiki>

· KNIME: <nowiki>https://www.knime.com/</nowiki>

· <nowiki>https://cepobia.com/knime-una-ventana-de-oportunidades-en-data-science/</nowiki>

· <nowiki>https://hub.knime.com/knime/extensions/org.knime.features.base/latest/org.knime.base.node.mine.cluster.kmeans.ClusterNodeFactory2</nowiki>

· KDD: <nowiki>https://ri.uaemex.mx/bitstream/handle/20.500.11799/64109/secme-12408.pdf?sequence=1&isAllowed=y</nowiki>

Un saludo y Felices Fiestas.

Hola Rodrigo,

Como mejora al buen trabajo realizado con el concepto, lo completaría con la definición de Inteligencia de negocio y fases que el profesor de UDIMA Lara Torralbo expone en su libro " ''Business Inteligence "'' del cual se aporta una imagen del proceso KDD.

=== Definición ===
La Inteligencia de Negocios o empresarial (Business Inteligence -BI) es una disciplina que se encarga de la obtención de conocimiento relativo a una determinada empresa u organización que persigue un determinado fin lucrativo,extrayendo el mismo a partir del análisis de los datos de que dispone dicha empresa u organización. <ref>Lara Torralbo, J.A., 2014 ''Business Inteligence'' CEF UDIMA MADRID</ref>

La disciplina de BI contempla una serie de técnicas y herramientas para extraer conocimiento útil para la empresa a partir de sus datos. Se caracteriza porque la información es protagonista, dado que el conocimiento se va a extraer a partir del [[sistema de información]] de la empresa, y esta debe estar disponible y ser accesible. Se orienta a la toma de decisiones y el objetivo final es extraer conocimiento útil que aporte mejoras a la empresa. Se enfoca al usuario final, la alta dirección de las empresas, que utilizará las herramientas de BI sin disponer de excesivos conocimientos técnicos para extraer el conocimiento.

=== '''Proceso de kdd (Knowledge Discovery in Databases)''' ===
Proceso de KDD
[[File:Proceso de KDD.png|alt=Proceso de KDD|center|thumb|<ref>Lara Torralbo, J.A., 2014 ''Business Inteligence'' CEF UDIMA MADRID</ref>Proceso de KDD]]
El proceso de KDD (Knowledge Discovery in Databases), se utiliza para referirse al proceso de extracción automatizada de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos. El conocimiento extraído ha de poseer las cuatro características: - Ha de ser no trivial, pues de nada sirve extraer conocimiento conocido por todos o que carezca de importancia. - Implícito oculto en los datos. - Previamente desconocido, pues nada nuevo se aporta si el conocimiento extraído ya había sido descubierto anteriormente. - Y por último útil para que sirva para algo , de lo contrario no tiene ningún sentido invertir esfuerzos en extraerlo.

El proceso de KDD se compone de diferentes fases que, tal y como muestra la imagen "Proceso de KDD",son las siguientes:

1. Recopilación de datos. En esta fase, los datos, procedentes de diferentes fuentes, se integran en un mismo y único repositorio de datos, denominado almacén de datos, más conocido como data warehouse. El resultado final de esta fase es, precisamente, ese data warehouse.

2. Selección, limpieza y transformación de datos. Sobre los datos recopilados en el almacén de datos no es posible realizar aún data mining, debido a que dichos datos pueden no estar limpios, pueden contener atributos irrelevantes, etc. Precisamente, en la segunda fase del proceso de KDD se realiza una selección de los datos integrados en el data warehouse. Dichos datos, además, se limpian y transforman de cara a fases posteriores. El resultado de esta fase es la denominada «vista minable», que es un subconjunto limpio y transformado de los datos sobre el que ya se pueden aplicar las técnicas de data mining en la siguiente fase.

3. Data mining. Una vez que se cuenta con una vista minable, el siguiente paso consiste en aplicar técnicas concretas de minería de datos para obtener modelos. El resultado de la fase de minería de datos son, precisamente, esos modelos.

4. Interpretación y evaluación de modelos. Los modelos obtenidos en la fase de data mining han de ser evaluados. Una vez comprobada la calidad de los mismos, estos son interpretados y, a partir de ellos, se obtiene el conocimiento. El resultado de esta última fase es, precisamente, dicho conocimiento.

=== Referencias ===

Draft:Sistema de información

2026-01-07T08:11:16Z

Fysherry:

{{Proposal
|Was created on date=2025-12-27
|Belongs to clarus=Sistema de información
|Has author=Francisco Manuel Gómez García (Fysherry)
|Has publication status=glossaLAB:In review
}}
== Sistema de información ==

=== Definición ===
Un sistema de información<ref>OpenAI. (2025). ''ChatGPT'' (Versión 5) [Sistema de Información ]. ChatGPT. <nowiki>https://chatgpt.com/c/694f4644-5e64-8328-b556-d258265b3cce</nowiki></ref> es un conjunto específico de procesos organizados en un dominio, los cuales se ejecutan con determinadas colecciones de datos en base a objetivos como por ejemplo empresariales, captando y recopilando, gestionando y distribuyendo gran parte de la información necesaria para la operativa de la empresa así como para las actividades de dirección y control, colaborando en gran parte en los procesos de toma de decisiones para la gestión del negocio en cuestión».

Las actividades de la empresa comprenden aquellas que son necesarias para ejecutar las funciones del negocio acordadas y definidas en la planificación empresarial, en base a su planteamiento estratégico.

Es de vital importancia que en la empresa fluya determinada información necesaria tanto para su propia coordinación y gestión operativa como para que la dirección y los responsables de control de actividades tomen sus decisiones con la máxima información y prontitud en la primera desviación relevante entre el objetivo y lo real.

Las transacciones son colecciones de actividades operativas de la empresa, y normalmente se suelen archivar o registrar por imperativo legal, hábito,…

El rol del sistema de información es el de ser intermediario y aporta la información necesaria en el momento y en el formato oportuno, obteniendo dicha información de las transacciones operativas , de otras actividades de la empresa o bien del entorno, proporcionando a todo el proceso empresarial el apoyo necesario en cuanto a planificación, diseño, ejecución y control.

La infraestructura de la empresa debe estar organizada para alcanzar los objetivos que la entidad pretende conseguir, Parte de esta infraestructura es el sistema de información, el cual ha de coordinarse con los sistemas de control, planificación u organización.

Los sistemas de información se necesitan para el control y seguimiento de actividades de la empresa, la cual maneja grandes volúmenes de datos y se requiere rapidez y precisión en la toma de decisiones y para ello es imprescindible coordinar áreas y procesos de cara a la competitividad y adaptación al cambio. Si se prescinde de los sistemas de información necesarios, la empresa se desordena y se ralentiza en los procesos, volviéndose poco competitiva.

=== '''Finalidades y Objetivos''' ===
Entre las finalidades de un Sistema de Información se encuentran: Apoyar las operaciones diarias (ventas, producción, contabilidad), facilitar la toma de decisiones a distintos niveles, mejorar la eficiencia y productividad. garantizar información confiable y oportuna, poyar la planificación y el control y generar ventaja competitiva.

Entre los objetivos de un Sistema de Información se encuentran: Proporcionar información correcta, completa y a tiempo, reducir errores y duplicidad de datos, automatizar procesos, mejorar la comunicación interna, apoyar decisiones estratégicas, tácticas y operativas y asegurar seguridad e integridad de la información.

=== Problemas Estratégicos y Tácticos ===
Problemas Estratégicos (Relacionados con la dirección a largo plazo de la organización): Alineación del SI con la estrategia empresarial, elección de tecnologías adecuadas, inversión y retorno económico, integración entre sistemas, dependencia tecnológica y seguridad de la información.

Problemas Tácticos (Relacionados con la gestión a mediano plazo): Priorización de proyectos, gestión de recursos humanos y técnicos, capacitación de usuarios, cambios en procesos, cumplimiento de plazos y costos y aceptación del sistema por los usuarios.

=== '''Desarrollo de Sistemas de Información''' ===
Ciclo de vida del sistema de información
[[File:Ciclo de vida del sistema de información.png|alt=Ciclo de vida del sistema de información|center|thumb|Ciclo de vida del sistema de información<ref>Rey, M. A. M. (2011b). Fundamentos de los sistemas de información.CEF UDIMA MADRID</ref>]]

PLANIFICACIÓN

Se define el sistema a ejecutar y se crea un plan para desarrollarlo en función de los objetivos estratégicos de la empresa a través de un análisis de opciones candidatas en base a su impacto en el negocio o en factores criticos de éxito para la empresa..

ANÁLISIS

En esta fase, los usuarios finales trabajan conjuntamente con los especialistas para recopilar, entender y documentar los requisitos de negocio del sistema. Se recopilan y clasifican prioritariamente los requisitos del negocio.

El coste de encontrar y corregir errores
[[File:El coste de encontrar y corregir errores.png|alt=El coste de encontrar y corregir errores|center|thumb|El coste de encontrar y corregir errores<ref>Rey, M. A. M. (2011b). Fundamentos de los sistemas de información.CEF UDIMA MADRID</ref>]]
DISEÑO

La finalidad de esta etapa es plasmar en un documento un esqueleto general sobre cómo trabajará el sistema elegido. Para ello, usuarios y expertos en TICs trabajan para desarrollar los requisitos del negocio con independencia de la tecnología o la infraestructura técnica que soportará el sistema. Posteriormente se pasan a considerar sus puntos de vista físicos o técnicos, sumando los requisitos del negocio durante la fase de análisis y definiendo la arquitectura técnica que les dará soporte. En esta fase se diseña la arquitectura y el modelo del sistema.

DESARROLLO

Se desarrolla el sistema convirtiendolo en un sistema real. En esta fase se compra e implementa el equipo necesario para soportar la arquitectura técnica diseñada durante la fase de diseño y se construye el software, bases de datos, redes, configuraciones,...

TESTEO

Es muy importante verificar el funcionamiento del sistema y que cumple con los requisitos definidos y exigidos en el análisis. Se deben establecer unas condiciones de verificaciones detalladas de pruebas que deben efectuarse en un test exhaustivo escrito y efectuar la prueba del sistema.

IMPLEMENTACIÓN

Se distribuye el sistema a todos los usuarios para efectuar sus trabajos cotidianos. En esta fase se escribe la documentación de uso del sistema del usuario y se programa el entrenamiento necesario para que el usuario maneje el sistema apropiadamente mediante el entrenamiento en linea o por workshop, presencial y con instructor, utilizado en caso de sistemas complicados. Existen cuatro métodos de implementación que se eligen en función del que mejor se ajuste a la organización, empleados y proyecto para asegurar el éxito de la implementación: paralelo, inmersión, ploto y por fases.

MANTENIMIENTO

Se monitoriza y soporta el sistema nuevo para asegurar que reúne las metas establecidas. Una vez que el sistema está funcionando, debe cambiar y adaptarse a los diferentes cambios del negocio. Todo ello implica hacer pequeños cambios y revisar el sistema para asegurarse que se dirige a sus metas estratégicas. En esta fase se construye un panel de ayuda a los usuarios del sistema y se proporciona un entorno ante cambios del negocio para que se adapte y actualice el sistema.

=== '''Técnicas, Herramientas y Procesos''' ===
Las principales técnicas utilizadas para nutrir de datos al sistema de información son: entrevistas, cuestionarios, observación, análisis documental, modelado de procesos y prototipado. Las principales herramientas utilizadas para manejar el sistema de información son: diagramas de flujo, diagramas UML, BPMN, los casos de uso, herramientas CASE, gestores de bases de datos y software de gestión de proyectos.

'''Business Intelligence (BI) o [[:en:Draft:Inteligencia_de_negocio|Inteligencia de negocio]]''' ejercita procesos y herramientas que recopilan, analizan y visualizan los datos de la empresa transformándolos en información estratégica para la toma de decisiones, mejorando su competitividad, identificando tendencias y mejorando la eficiencia operativa. Utiliza datos históricos y actuales para descubrir lo que pasó y por qué, se usan paneles (dashboards) e informes para averiguar métricas clave para entender la situación.

'''KDD (Knowledge Discovery in Databases,''' Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos) es un '''proceso integral''' para encontrar patrones válidos y útiles en grandes conjuntos de datos, del cual la minería de datos es una etapa clave. Este proceso tiene varias fases, como la recopilación, selección, limpieza y transformación de datos, seguidas de la aplicación de algoritmos (minería de datos) para modelar y evaluar patrones, con el objetivo final de obtener conocimiento accionable para la toma de decisiones.

'''ERP (Enterprise Resource Planning):''' Herramienta que facilita en gran medida el control y gestión empresarial, se trata de un software que integra y automatiza los procesos clave de una empresa (finanzas, recursos humanos., ventas, inventario) en una '''única plataforma centralizada''', ofreciendo una visión unificada para mejorar la eficiencia, la productividad y la toma de decisiones, mediante una base de datos compartida y módulos interconectados.

'''CRM (Customer Relationship Management):''' es una plataforma de software que centraliza, gestiona y analiza todas las interacciones de una empresa con sus clientes actuales y potenciales, desde el primer contacto hasta el postventa, con el fin de mejorar las relaciones comerciales, optimizar procesos de ventas y marketing, automatizar tareas y personalizar la experiencia del cliente para aumentar la fidelidad y las ventas, permitiendo una vista 360° del cliente en un solo lugar.

=== '''Conclusiones''' ===
Un Sistema de Información depende de los objetivos y de la estrategia de la empresa, al proporcionar la información necesaria para poner en marcha las distintas y necesarias funciones de negocio para la consecución de objetivos o el seguimiento de alguna estrategia puesta en práctica. Además, su interdependencia con los demás sistemas de la infraestructura es crucial en cuanto a su sincronía, coordinación y armonía. Se trata de un elemento clave para el éxito organizacional, y una planificación, análisis, desarrollo y evaluación adecuadas transforma los datos en información útil de cara a la toma de decisiones.

=== Referencias ===

Draft:Sistema de información

2025-12-28T13:49:32Z

Fysherry:

== Sistema de información ==
{{Proposal
|Was created on date=2025-12-27
|Belongs to clarus=Sistema de información
|Has author=Francisco Manuel Gómez García (Fysherry)
|Has publication status=glossaLAB:Open
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=== Definición ===
Un sistema de información<ref>OpenAI. (2025). ''ChatGPT'' (Versión 5) [Sistema de Información ]. ChatGPT. <nowiki>https://chatgpt.com/c/694f4644-5e64-8328-b556-d258265b3cce</nowiki></ref> es un conjunto específico de procesos organizados en un dominio, los cuales se ejecutan con determinadas colecciones de datos en base a objetivos como por ejemplo empresariales, captando y recopilando, gestionando y distribuyendo gran parte de la información necesaria para la operativa de la empresa así como para las actividades de dirección y control, colaborando en gran parte en los procesos de toma de decisiones para la gestión del negocio en cuestión».

Las actividades de la empresa comprenden aquellas que son necesarias para ejecutar las funciones del negocio acordadas y definidas en la planificación empresarial, en base a su planteamiento estratégico.

Es de vital importancia que en la empresa fluya determinada información necesaria tanto para su propia coordinación y gestión operativa como para que la dirección y los responsables de control de actividades tomen sus decisiones con la máxima información y prontitud en la primera desviación relevante entre el objetivo y lo real.

Las transacciones son colecciones de actividades operativas de la empresa, y normalmente se suelen archivar o registrar por imperativo legal, hábito,…

El rol del sistema de información es el de ser intermediario y aporta la información necesaria en el momento y en el formato oportuno, obteniendo dicha información de las transacciones operativas , de otras actividades de la empresa o bien del entorno, proporcionando a todo el proceso empresarial el apoyo necesario en cuanto a planificación, diseño, ejecución y control.

La infraestructura de la empresa debe estar organizada para alcanzar los objetivos que la entidad pretende conseguir, Parte de esta infraestructura es el sistema de información, el cual ha de coordinarse con los sistemas de control, planificación u organización.

Los sistemas de información se necesitan para el control y seguimiento de actividades de la empresa, la cual maneja grandes volúmenes de datos y se requiere rapidez y precisión en la toma de decisiones y para ello es imprescindible coordinar áreas y procesos de cara a la competitividad y adaptación al cambio. Si se prescinde de los sistemas de información necesarios, la empresa se desordena y se ralentiza en los procesos, volviéndose poco competitiva.

=== '''Finalidades y Objetivos''' ===
Entre las finalidades de un Sistema de Información se encuentran: Apoyar las operaciones diarias (ventas, producción, contabilidad), facilitar la toma de decisiones a distintos niveles, mejorar la eficiencia y productividad. garantizar información confiable y oportuna, poyar la planificación y el control y generar ventaja competitiva.

Entre los objetivos de un Sistema de Información se encuentran: Proporcionar información correcta, completa y a tiempo, reducir errores y duplicidad de datos, automatizar procesos, mejorar la comunicación interna, apoyar decisiones estratégicas, tácticas y operativas y asegurar seguridad e integridad de la información.

=== Problemas Estratégicos y Tácticos ===
Problemas Estratégicos (Relacionados con la dirección a largo plazo de la organización): Alineación del SI con la estrategia empresarial, elección de tecnologías adecuadas, inversión y retorno económico, integración entre sistemas, dependencia tecnológica y seguridad de la información.

Problemas Tácticos (Relacionados con la gestión a mediano plazo): Priorización de proyectos, gestión de recursos humanos y técnicos, capacitación de usuarios, cambios en procesos, cumplimiento de plazos y costos y aceptación del sistema por los usuarios.

=== '''Desarrollo de Sistemas de Información''' ===
Ciclo de vida del sistema de información
[[File:Ciclo de vida del sistema de información.png|alt=Ciclo de vida del sistema de información|center|thumb|Ciclo de vida del sistema de información<ref>Rey, M. A. M. (2011b). Fundamentos de los sistemas de información.CEF UDIMA MADRID</ref>]]

PLANIFICACIÓN

Se define el sistema a ejecutar y se crea un plan para desarrollarlo en función de los objetivos estratégicos de la empresa a través de un análisis de opciones candidatas en base a su impacto en el negocio o en factores criticos de éxito para la empresa..

ANÁLISIS

En esta fase, los usuarios finales trabajan conjuntamente con los especialistas para recopilar, entender y documentar los requisitos de negocio del sistema. Se recopilan y clasifican prioritariamente los requisitos del negocio.

El coste de encontrar y corregir errores
[[File:El coste de encontrar y corregir errores.png|alt=El coste de encontrar y corregir errores|center|thumb|El coste de encontrar y corregir errores<ref>Rey, M. A. M. (2011b). Fundamentos de los sistemas de información.CEF UDIMA MADRID</ref>]]
DISEÑO

La finalidad de esta etapa es plasmar en un documento un esqueleto general sobre cómo trabajará el sistema elegido. Para ello, usuarios y expertos en TICs trabajan para desarrollar los requisitos del negocio con independencia de la tecnología o la infraestructura técnica que soportará el sistema. Posteriormente se pasan a considerar sus puntos de vista físicos o técnicos, sumando los requisitos del negocio durante la fase de análisis y definiendo la arquitectura técnica que les dará soporte. En esta fase se diseña la arquitectura y el modelo del sistema.

DESARROLLO

Se desarrolla el sistema convirtiendolo en un sistema real. En esta fase se compra e implementa el equipo necesario para soportar la arquitectura técnica diseñada durante la fase de diseño y se construye el software, bases de datos, redes, configuraciones,...

TESTEO

Es muy importante verificar el funcionamiento del sistema y que cumple con los requisitos definidos y exigidos en el análisis. Se deben establecer unas condiciones de verificaciones detalladas de pruebas que deben efectuarse en un test exhaustivo escrito y efectuar la prueba del sistema.

IMPLEMENTACIÓN

Se distribuye el sistema a todos los usuarios para efectuar sus trabajos cotidianos. En esta fase se escribe la documentación de uso del sistema del usuario y se programa el entrenamiento necesario para que el usuario maneje el sistema apropiadamente mediante el entrenamiento en linea o por workshop, presencial y con instructor, utilizado en caso de sistemas complicados. Existen cuatro métodos de implementación que se eligen en función del que mejor se ajuste a la organización, empleados y proyecto para asegurar el éxito de la implementación: paralelo, inmersión, ploto y por fases.

MANTENIMIENTO

Se monitoriza y soporta el sistema nuevo para asegurar que reúne las metas establecidas. Una vez que el sistema está funcionando, debe cambiar y adaptarse a los diferentes cambios del negocio. Todo ello implica hacer pequeños cambios y revisar el sistema para asegurarse que se dirige a sus metas estratégicas. En esta fase se construye un panel de ayuda a los usuarios del sistema y se proporciona un entorno ante cambios del negocio para que se adapte y actualice el sistema.

=== '''Técnicas, Herramientas y Procesos''' ===
Las principales técnicas utilizadas para nutrir de datos al sistema de información son: entrevistas, cuestionarios, observación, análisis documental, modelado de procesos y prototipado. Las principales herramientas utilizadas para manejar el sistema de información son: diagramas de flujo, diagramas UML, BPMN, los casos de uso, herramientas CASE, gestores de bases de datos y software de gestión de proyectos.

'''Business Intelligence (BI) o [[:en:Draft:Inteligencia_de_negocio|Inteligencia de negocio]]''' ejercita procesos y herramientas que recopilan, analizan y visualizan los datos de la empresa transformándolos en información estratégica para la toma de decisiones, mejorando su competitividad, identificando tendencias y mejorando la eficiencia operativa. Utiliza datos históricos y actuales para descubrir lo que pasó y por qué, se usan paneles (dashboards) e informes para averiguar métricas clave para entender la situación.

'''KDD (Knowledge Discovery in Databases,''' Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos) es un '''proceso integral''' para encontrar patrones válidos y útiles en grandes conjuntos de datos, del cual la minería de datos es una etapa clave. Este proceso tiene varias fases, como la recopilación, selección, limpieza y transformación de datos, seguidas de la aplicación de algoritmos (minería de datos) para modelar y evaluar patrones, con el objetivo final de obtener conocimiento accionable para la toma de decisiones.

'''ERP (Enterprise Resource Planning):''' Herramienta que facilita en gran medida el control y gestión empresarial, se trata de un software que integra y automatiza los procesos clave de una empresa (finanzas, recursos humanos., ventas, inventario) en una '''única plataforma centralizada''', ofreciendo una visión unificada para mejorar la eficiencia, la productividad y la toma de decisiones, mediante una base de datos compartida y módulos interconectados.

'''CRM (Customer Relationship Management):''' es una plataforma de software que centraliza, gestiona y analiza todas las interacciones de una empresa con sus clientes actuales y potenciales, desde el primer contacto hasta el postventa, con el fin de mejorar las relaciones comerciales, optimizar procesos de ventas y marketing, automatizar tareas y personalizar la experiencia del cliente para aumentar la fidelidad y las ventas, permitiendo una vista 360° del cliente en un solo lugar.

=== '''Conclusiones''' ===
Un Sistema de Información depende de los objetivos y de la estrategia de la empresa, al proporcionar la información necesaria para poner en marcha las distintas y necesarias funciones de negocio para la consecución de objetivos o el seguimiento de alguna estrategia puesta en práctica. Además, su interdependencia con los demás sistemas de la infraestructura es crucial en cuanto a su sincronía, coordinación y armonía. Se trata de un elemento clave para el éxito organizacional, y una planificación, análisis, desarrollo y evaluación adecuadas transforma los datos en información útil de cara a la toma de decisiones.

=== Referencias ===

Draft:Información mutua condicional

2025-12-28T13:46:58Z

Fysherry:

=== Definición ===
La [[información mutua]] condicional<ref>Lizier, Joseph (20 Agosto 2020) "''What is information? Part 4 - Conditional mutual information''" <nowiki>https://www.youtube.com/watch?v=lxpS8GAprVQ&t=1s</nowiki></ref> de X e Y establecida una tercera variable Z, cuantifica de manera residual cuanta incertidumbre sobre X se reduce al conocer Y en función del valor de Z conocido. El hecho de conocer una tercera variable aleatoria Z puede hacer variar la distribución marginal o conjunta de dos variables aleatorias dadas, X e Y.

Sean X, Y y Z tres variables aleatorias discretas. Se dice que X e Y son condicionalmente independientes dado Z si la distribución condicional de Y , cuando se conoce Z, es independiente de la de X:

<math>P(X = x, Y = y |Z = z) = P(X = x |Z = z)P(Y = y |Z = z)</math>

Notación de la definición de información mutua condicional de las variables aleatorias X e Y , dada la variable Z:

Definición: <math>I(X;Y|Z)=H(X|Z)-H(X|Y,Z)</math>

La diferencia entre la entropía condicional de X dado Z y la entropía condicional de X dado tanto Y como Z.

Se puede veri�car fácilmente que la información mutua condicional conserva todas las propiedades de la información mutua.<ref>López García, C. y Fernández Veiga, M. 2002 ''Teoría de la Información y Codificación'' Universidades de Vigo</ref>

En particular, se cumple el siguiente teorema:

<math>I(X;Y|Z) >= 0</math>

con igualdad estricta si y solamente si, dada Z, las variables X e Y son condicionalmente independientes.

Además, la información mutua satisface también una regla de la cadena:

<math>I(X,Y;Z) = I(X;Z) + I(Y;Z|X):</math>

Demostración: <math>I(X,Y;Z) = H(X,Y ) - H(X,Y|Z)
= H(X) + H(Y|X) - (H(X|Z) + H(Y|X,Z))
= (H(X) - H(X|Z)) + (H(Y|X) - H(Y|X,Z))
= I(X;Z) + I(Y;Z|X):</math>

=== Propiedades ===
Según A.D.Wyner:<ref>Wyner, A. D. (1978). "''A definition of conditional mutual information for arbitrary ensembles''". Information and Control. 38 (1): 51–59.</ref>

- No Negatividad (Nunca es negativa, y si es cero, entonces X e Y son independientes dado Z.)

- Descomposición (Kolmogórov) ( La información total puede dividirse en la parte que Z aporta sobre Y, más la parte adicional que X aporta tras conocer Z).

- Regla de la cadena (La información puede sumarse paso a paso, cada variable añade su contribución una vez que se conocen las anteriores. Permite analizar sistemas complejos dividiéndolos por partes).

-Procesamiento de datos (Al pasar por un canal o proceso, la información no puede aumentar. El ruido o las transformaciones solo pueden mantener o reducirla).

- Simetría (La información mutua condicional es la misma en ambos sentidos, y no depende del orden de X e Y).

- Equivalencia con Dobrushin (con la ventaja de ser más intuitiva, compatible con la teoria de Shannon)

=== Referencias ===

Draft:Información mutua condicional

2025-12-28T13:45:09Z

Fysherry: Completado el artículo con más información, referencias y fórmulas.

Draft:Sistema de información

2025-12-28T12:27:24Z

Fysherry: Completando articulo

== Sistema de información ==
{{Proposal
|Was created on date=2025-12-27
|Belongs to clarus=Sistema de información
|Has author=Francisco Manuel Gómez García (Fysherry)
|Has publication status=glossaLAB:Open
}}

=== Definición ===
Un sistema de información es un conjunto específico de procesos organizados en un dominio, los cuales se ejecutan con determinadas colecciones de datos en base a objetivos como por ejemplo empresariales, captando y recopilando, gestionando y distribuyendo gran parte de la información necesaria para la operativa de la empresa así como para las actividades de dirección y control, colaborando en gran parte en los procesos de toma de decisiones para la gestión del negocio en cuestión».

Las actividades de la empresa comprenden aquellas que son necesarias para ejecutar las funciones del negocio acordadas y definidas en la planificación empresarial, en base a su planteamiento estratégico.

Es de vital importancia que en la empresa fluya determinada información necesaria tanto para su propia coordinación y gestión operativa como para que la dirección y los responsables de control de actividades tomen sus decisiones con la máxima información y prontitud en la primera desviación relevante entre el objetivo y lo real.

Las transacciones son colecciones de actividades operativas de la empresa, y normalmente se suelen archivar o registrar por imperativo legal, hábito,…

El rol del sistema de información es el de ser intermediario y aporta la información necesaria en el momento y en el formato oportuno, obteniendo dicha información de las transacciones operativas , de otras actividades de la empresa o bien del entorno, proporcionando a todo el proceso empresarial el apoyo necesario en cuanto a planificación, diseño, ejecución y control.

La infraestructura de la empresa debe estar organizada para alcanzar los objetivos que la entidad pretende conseguir, Parte de esta infraestructura es el sistema de información, el cual ha de coordinarse con los sistemas de control, planificación u organización.

Los sistemas de información se necesitan para el control y seguimiento de actividades de la empresa, la cual maneja grandes volúmenes de datos y se requiere rapidez y precisión en la toma de decisiones y para ello es imprescindible coordinar áreas y procesos de cara a la competitividad y adaptación al cambio. Si se prescinde de los sistemas de información necesarios, la empresa se desordena y se ralentiza en los procesos, volviéndose poco competitiva.

=== '''Finalidades y Objetivos''' ===
Entre las finalidades de un Sistema de Información se encuentran: Apoyar las operaciones diarias (ventas, producción, contabilidad), facilitar la toma de decisiones a distintos niveles, mejorar la eficiencia y productividad. garantizar información confiable y oportuna, poyar la planificación y el control y generar ventaja competitiva.

Entre los objetivos de un Sistema de Información se encuentran: Proporcionar información correcta, completa y a tiempo, reducir errores y duplicidad de datos, automatizar procesos, mejorar la comunicación interna, apoyar decisiones estratégicas, tácticas y operativas y asegurar seguridad e integridad de la información.

=== Problemas Estratégicos y Tácticos ===
Problemas Estratégicos (Relacionados con la dirección a largo plazo de la organización): Alineación del SI con la estrategia empresarial, elección de tecnologías adecuadas, inversión y retorno económico, integración entre sistemas, dependencia tecnológica y seguridad de la información.

Problemas Tácticos (Relacionados con la gestión a mediano plazo): Priorización de proyectos, gestión de recursos humanos y técnicos, capacitación de usuarios, cambios en procesos, cumplimiento de plazos y costos y aceptación del sistema por los usuarios.

=== '''Desarrollo de Sistemas de Información''' ===
Ciclo de vida del sistema de información
[[File:Ciclo de vida del sistema de información.png|alt=Ciclo de vida del sistema de información|center|thumb|Ciclo de vida del sistema de información<ref>Rey, M. A. M. (2011b). Fundamentos de los sistemas de información.CEF UDIMA MADRID</ref>]]

PLANIFICACIÓN

Se define el sistema a ejecutar y se crea un plan para desarrollarlo en función de los objetivos estratégicos de la empresa a través de un análisis de opciones candidatas en base a su impacto en el negocio o en factores criticos de éxito para la empresa..

ANÁLISIS

En esta fase, los usuarios finales trabajan conjuntamente con los especialistas para recopilar, entender y documentar los requisitos de negocio del sistema. Se recopilan y clasifican prioritariamente los requisitos del negocio.

El coste de encontrar y corregir errores
[[File:El coste de encontrar y corregir errores.png|alt=El coste de encontrar y corregir errores|center|thumb|El coste de encontrar y corregir errores<ref>Rey, M. A. M. (2011b). Fundamentos de los sistemas de información.CEF UDIMA MADRID</ref>]]
DISEÑO

La finalidad de esta etapa es plasmar en un documento un esqueleto general sobre cómo trabajará el sistema elegido. Para ello, usuarios y expertos en TICs trabajan para desarrollar los requisitos del negocio con independencia de la tecnología o la infraestructura técnica que soportará el sistema. Posteriormente se pasan a considerar sus puntos de vista físicos o técnicos, sumando los requisitos del negocio durante la fase de análisis y definiendo la arquitectura técnica que les dará soporte. En esta fase se diseña la arquitectura y el modelo del sistema.

DESARROLLO

Se desarrolla el sistema convirtiendolo en un sistema real. En esta fase se compra e implementa el equipo necesario para soportar la arquitectura técnica diseñada durante la fase de diseño y se construye el software, bases de datos, redes, configuraciones,...

TESTEO

Es muy importante verificar el funcionamiento del sistema y que cumple con los requisitos definidos y exigidos en el análisis. Se deben establecer unas condiciones de verificaciones detalladas de pruebas que deben efectuarse en un test exhaustivo escrito y efectuar la prueba del sistema.

IMPLEMENTACIÓN

Se distribuye el sistema a todos los usuarios para efectuar sus trabajos cotidianos. En esta fase se escribe la documentación de uso del sistema del usuario y se programa el entrenamiento necesario para que el usuario maneje el sistema apropiadamente mediante el entrenamiento en linea o por workshop, presencial y con instructor, utilizado en caso de sistemas complicados. Existen cuatro métodos de implementación que se eligen en función del que mejor se ajuste a la organización, empleados y proyecto para asegurar el éxito de la implementación: paralelo, inmersión, ploto y por fases.

MANTENIMIENTO

Se monitoriza y soporta el sistema nuevo para asegurar que reúne las metas establecidas. Una vez que el sistema está funcionando, debe cambiar y adaptarse a los diferentes cambios del negocio. Todo ello implica hacer pequeños cambios y revisar el sistema para asegurarse que se dirige a sus metas estratégicas. En esta fase se construye un panel de ayuda a los usuarios del sistema y se proporciona un entorno ante cambios del negocio para que se adapte y actualice el sistema.

=== '''Técnicas, Herramientas y Procesos''' ===
Las principales técnicas utilizadas para nutrir de datos al sistema de información son: entrevistas, cuestionarios, observación, análisis documental, modelado de procesos y prototipado. Las principales herramientas utilizadas para manejar el sistema de información son: diagramas de flujo, diagramas UML, BPMN, los casos de uso, herramientas CASE, gestores de bases de datos y software de gestión de proyectos.

'''Business Intelligence (BI) o [[:en:Draft:Inteligencia_de_negocio|Inteligencia de negocio]]''' ejercita procesos y herramientas que recopilan, analizan y visualizan los datos de la empresa transformándolos en información estratégica para la toma de decisiones, mejorando su competitividad, identificando tendencias y mejorando la eficiencia operativa. Utiliza datos históricos y actuales para descubrir lo que pasó y por qué, se usan paneles (dashboards) e informes para averiguar métricas clave para entender la situación.

'''KDD (Knowledge Discovery in Databases,''' Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos) es un '''proceso integral''' para encontrar patrones válidos y útiles en grandes conjuntos de datos, del cual la minería de datos es una etapa clave. Este proceso tiene varias fases, como la recopilación, selección, limpieza y transformación de datos, seguidas de la aplicación de algoritmos (minería de datos) para modelar y evaluar patrones, con el objetivo final de obtener conocimiento accionable para la toma de decisiones.

'''ERP (Enterprise Resource Planning):''' Herramienta que facilita en gran medida el control y gestión empresarial, se trata de un software que integra y automatiza los procesos clave de una empresa (finanzas, recursos humanos., ventas, inventario) en una '''única plataforma centralizada''', ofreciendo una visión unificada para mejorar la eficiencia, la productividad y la toma de decisiones, mediante una base de datos compartida y módulos interconectados.

'''CRM (Customer Relationship Management):''' es una plataforma de software que centraliza, gestiona y analiza todas las interacciones de una empresa con sus clientes actuales y potenciales, desde el primer contacto hasta el postventa, con el fin de mejorar las relaciones comerciales, optimizar procesos de ventas y marketing, automatizar tareas y personalizar la experiencia del cliente para aumentar la fidelidad y las ventas, permitiendo una vista 360° del cliente en un solo lugar.

=== '''Conclusiones''' ===
Un Sistema de Información depende de los objetivos y de la estrategia de la empresa, al proporcionar la información necesaria para poner en marcha las distintas y necesarias funciones de negocio para la consecución de objetivos o el seguimiento de alguna estrategia puesta en práctica. Además, su interdependencia con los demás sistemas de la infraestructura es crucial en cuanto a su sincronía, coordinación y armonía. Se trata de un elemento clave para el éxito organizacional, y una planificación, análisis, desarrollo y evaluación adecuadas transforma los datos en información útil de cara a la toma de decisiones.

=== Referencias ===
[1] [2] Rey, M. A. M. (2011b). Fundamentos de los sistemas de información.CEF UDIMA MADRID

OpenAI. (2025). ''ChatGPT'' (Versión 5) [Sistema de Información ]. ChatGPT. <nowiki>https://chatgpt.com/c/694f4644-5e64-8328-b556-d258265b3cce</nowiki>

Draft talk:Inteligencia de negocio

2025-12-28T12:12:56Z

Fysherry: Aportación para completar definiciones y fases, con imagen descriptiva del KDD.

File:Proceso de KDD.png

2025-12-28T11:30:21Z

Fysherry: Lara Torralbo, J.A. 2014 Business Inteligence CEF UDIMA MADRID

== Summary ==
Lara Torralbo, J.A. 2014 Business Inteligence CEF UDIMA MADRID

Draft:Sistema de información

2025-12-28T10:16:59Z

Fysherry:

File:El coste de encontrar y corregir errores.png

2025-12-28T10:15:35Z

Fysherry: Rey, M. A. M. (2011b). Fundamentos de los sistemas de información.CEF UDIMA MADRID

== Summary ==
Rey, M. A. M. (2011b). Fundamentos de los sistemas de información.CEF UDIMA MADRID

Draft:Sistema de información

2025-12-28T09:58:14Z

Fysherry:

File:Ciclo de vida del sistema de información.png

2025-12-28T09:55:20Z

Fysherry: Rey, M. A. M. (2011b). Fundamentos de los sistemas de información. CEF UDIMA, Madrid (España)

== Summary ==
Rey, M. A. M. (2011b). Fundamentos de los sistemas de información. CEF UDIMA, Madrid (España)

Draft:Sistema de información

2025-12-28T09:18:35Z

Fysherry: En curso

Draft:Sistema de información

2025-12-27T20:52:50Z

Fysherry:

Draft:Sistema de información

2025-12-27T20:44:45Z

Fysherry:

{{Proposal
|Was created on date=2025-12-27
|Belongs to clarus=Sistema de información
|Has author=Francisco Manuel Gómez García (Fysherry)
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Draft:Sistema de información

2025-12-27T20:44:20Z

Fysherry: Created page with "{{Proposal |Was created on date=2025-12-27 |Belongs to clarus=Sistemas e información |Has author=Francisco Manuel Gómez García (Fysherry) |Has publication status=glossaLAB:Open }}"

{{Proposal
|Was created on date=2025-12-27
|Belongs to clarus=Sistemas e información
|Has author=Francisco Manuel Gómez García (Fysherry)
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User talk:Fysherry

2025-11-12T18:49:11Z

Fysherry: Created page with "== Artículos nuevos == 1- Título: Información mutua condicional URL: https://www.glossalab.org/wiki/Draft:Informaci%C3%B3n_mutua_condicional == Artículos completados == == Uso de IA =="

== Artículos nuevos ==
1- Título: Información mutua condicional
URL: https://www.glossalab.org/wiki/Draft:Informaci%C3%B3n_mutua_condicional

== Artículos completados ==

== Uso de IA ==

Draft:Información mutua condicional

2025-11-09T21:57:34Z

Fysherry: Propiedades y enlaces

=== Definición ===
La [[información mutua]] condicional de X e Y establecida una tercera variable Z, cuantifica de manera residual cuanta incertidumbre sobre X se reduce al conocer Y en función del valor de Z conocido.

Notación: <math>I(X;Y|Z)</math>

Definición: <math>I(X;Y|Z)=H(X|Z)-H(X|Y,Z)</math>

La diferencia entre la entropía condicional de X dado Z y la entropía condicional de X dado tanto Y como Z.

==== Propiedades ====

Según A.D.Wyner:

- No Negatividad (Nunca es negativa, y si es cero, entonces X e Y son independientes dado Z.)

- Descomposición (Kolmogórov) ( La información total puede dividirse en la parte que Z aporta sobre Y, más la parte adicional que X aporta tras conocer Z).

- Regla de la cadena (La información puede sumarse paso a paso, cada variable añade su contribución una vez que se conocen las anteriores. Permite analizar sistemas complejos dividiéndolos por partes).

-Procesamiento de datos (Al pasar por un canal o proceso, la información no puede aumentar. El ruido o las transformaciones solo pueden mantener o reducirla).

- Simetría (La información mutua condicional es la misma en ambos sentidos, y no depende del orden de X e Y).

- Equivalencia con Dobrushin (con la ventaja de ser más intuitiva, compatible con la teoria de Shannon)

===== Referencias =====
Wyner, A. D. (1978). "''A definition of conditional mutual information for arbitrary ensembles''". Information and Control. 38 (1): 51–59.

Lizier, Joseph (20 Agosto 2020) "''What is information? Part 4 - Conditional mutual information''" <nowiki>https://www.youtube.com/watch?v=lxpS8GAprVQ&t=1s</nowiki>

Draft:Información mutua condicional

2025-11-09T14:05:43Z

Fysherry:

=== Definición ===
La información mutua condicional de X e Y establecida una tercera variable Z, cuantifica cuanta incertidumbre sobre X se reduce al conocer Y en función del valor de Z conocido.

Notación: <math>I(X;Y|Z)</math>

Definición: <math>I(X;Y|Z)=H(X|Z)-H(X|Y,Z)</math>

La diferencia entre la entropía condicional de X dado Z y la entropía condicional de X dado tanto Y como Z.

==== Propiedades ====

En construccións

===== Referencias =====
Wyner, A. D. (1978). "''A definition of conditional mutual information for arbitrary ensembles''". Information and Control. 38 (1): 51–59.

Lizier, Joseph (20 Agosto 2020) "''What is information? Part 4 - Conditional mutual information''" <nowiki>https://www.youtube.com/watch?v=lxpS8GAprVQ&t=1s</nowiki>

Draft:Información mutua condicional

2025-11-09T14:03:41Z

Fysherry:

=== Definición ===
La información mutua condicional de X e Y establecida una tercera variable Z, cuantifica cuanta incertidumbre sobre X se reduce al conocer Y en función del valor de Z conocido.

Notación: <math>I(X;Y|Z)</math>

Definición: <math>I(X;Y|Z)=H(X|Z)-H(X|Y,Z)</math>

La diferencia entre la entropía condicional de X dado Z y la entropía condicional de X dado tanto Y como Z.

==== Propiedades ====

En construcción

===== Referencias =====
Wyner, A. D. (1978). "''A definition of conditional mutual information for arbitrary ensembles''". Information and Control. 38 (1): 51–59.

Lizier, Joseph (20 Agosto 2020) "''What is information? Part 4 - Conditional mutual information''" <nowiki>https://www.youtube.com/watch?v=lxpS8GAprVQ&t=1s</nowiki>

Draft:Información mutua condicional

2025-11-09T14:00:00Z

Fysherry: Defnicion y Referencias

=== Definición ===
La información mutua condicional de X e Y establecida una tercera variable Z, cuantifica cuanta incertidumbre sobre X se reduce al conocer Y en función del valor de Z conocido.

Notación: <math>I(X;Y|Z)</math>

Defnición: <math>I(X;Y|Z)=H(X|Z)-H(X|Y,Z)</math>

La diferencia entre la entropía condicional de X dado Z y la entropía condicional de X dado tanto Y como Z.

==== Propiedades ====

En construcción

===== Referencias =====
Wyner, A. D. (1978). "''A definition of conditional mutual information for arbitrary ensembles''". Information and Control. 38 (1): 51–59.

Lizier, Joseph (20 Agosto 2020) "''What is information? Part 4 - Conditional mutual information''" <nowiki>https://www.youtube.com/watch?v=lxpS8GAprVQ&t=1s</nowiki>

Draft:Información mutua condicional

2025-11-07T12:07:52Z

Fysherry: /* Definición */

=== Definición ===
La información mutua condicional (I(X;Y|Z)) entre dos variables aleatorias discretas se define como:

<math display="inline">I(X;Y|Z
I(X;Y|Z</math>

Es una medida de la cantidad de información que una variable aleatoria contiene de otra variable aleatoria, reduciéndose la incertidumbre en la relación entre X e Y al conocer Z.

En construcción

==== Propiedades ====

En construcción

===== Referencias =====
En construcción

Draft:Información mutua condicional

2025-11-07T12:07:14Z

Fysherry: /* Propiedades */

=== Definición ===
La información mutua condicional (I(X;Y|Z)) entre dos variables aleatorias discretas se define como:

<math display="inline">I(X;Y|Z
I(X;Y|Z</math>

Es una medida de la cantidad de información que una variable aleatoria contiene de otra variable aleatoria, reduciéndose la incertidumbre en la relación entre X e Y al conocer Z.

==== Propiedades ====

En construcción

===== Referencias =====
En construcción

Draft:Información mutua condicional

2025-11-07T12:05:34Z

Fysherry: /* Es una medida de la cantidad de información que una variable aleatoria contiene de otra variable aleatoria, reduciéndose la incertidumbre en la relación entre X e Y al conocer Z. */

Draft:Información mutua condicional

2025-11-07T12:02:29Z

Fysherry: Iniciando actividad

=== Definición ===
La información mutua condicional (I(X;Y|Z)) entre dos variables aleatorias discretas se define como:

<math display="inline">I(X;Y|Z
I(X;Y|Z</math>

==== Es una medida de la cantidad de información que una variable aleatoria contiene de otra variable aleatoria, reduciéndose la incertidumbre en la relación entre X e Y al conocer Z. ====

==== Propiedades ====

===== Referencias =====

User:Fysherry

2025-11-07T00:28:09Z

Fysherry: Mi descripción

{{Person
|Given name=Francisco Manuel
|Family name=Gómez García
|Sex=Masculino
|Country=España
|Institution=Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA)
|Academic degree=Grado universitario
|KD of expertise=EMPRESARIALES, DERECHO
|Current academic institution=Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA)
|Current academic level=Grado universitario
|Current academic degree=2025-2026
|input language=ES (español)
}}
Soy estudiante del Grado de Ingeniería Informática de la Udima. Diplomado en Ciencias Empresariales (Universidad de Cádiz), Licenciado en Derecho (Universidad Europea Madrid), Experiencia profesional en banca y mercados financieros.
[[Category:Person]]

User:Fysherry

2025-11-06T18:57:41Z

Fysherry:

{{Person
|Given name=Francisco Manuel
|Family name=Gómez García
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|KD of expertise=EMPRESARIALES, DERECHO
|Current academic institution=Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA)
|Current academic level=Grado universitario
|Current academic degree=2025-2026
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}}
Diplomado en Ciencias Empresariales (Universidad de Cádiz), Licenciado en Derecho (Universidad Europea Madrid), Experiencia profesional en Banca y mercados financieros.
[[Category:Person]]

User:Fysherry

2025-11-06T18:52:19Z

Fysherry:

{{Person
|Given name=Francisco Manuel
|Family name=Gómez García
|Sex=Masculino
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|Academic degree=Grado universitario
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|Current academic level=Grado universitario
|Current academic degree=2025-2026
|input language=ES (español)
}}
Diplomado en Ciencias Empresariales (Universidad de Cádiz), Licenciado en Derecho (Universidad Europea Madrid), Experiencia profesional en Banca.
[[Category:Person]]

User:Fysherry

2025-11-05T12:02:05Z

Fysherry: create user page

{{Person}}[[Category:Person]]