glossaLAB - User contributions [en]

Draft:Bocina

2026-01-04T21:45:39Z

Adrià Espí Escrihuela:

== Definición ==
{{Proposal
|Was created on date=2026-01-04
|Belongs to clarus=Antenas
|Has author=Adrià Espí Escrihuela
|Has publication status=glossaLAB:Open
}}
La '''antena de bocina''' (en inglés ''horn antenna'') es una antena de '''apertura''' formada por la expansión gradual de una guía de ondas metálica con el objetivo de mejorar la adaptación de impedancias entre la guía y el espacio libre, reduciendo las reflexiones y aumentando la directividad. Las bocinas se emplean principalmente en la región de '''microondas''', tanto como antenas radiantes finales como elementos alimentadores (''feeds'') de reflectores parabólicos y lentes.<ref name=":0">Balanis, C. A. (2016). ''Antenna Theory: Analysis and Design'' (4th ed.). Wiley.</ref>

== Principio de funcionamiento ==
Una guía de ondas abierta abruptamente al espacio libre presenta una fuerte desadaptación de impedancias, lo que provoca reflexiones significativas y una radiación poco controlada. La bocina soluciona este problema mediante una '''transición progresiva''' de la sección transversal de la guía, permitiendo que el frente de onda se adapte gradualmente a la impedancia del espacio libre y se reduzca el coeficiente de reflexión.<ref name=":0" /><ref name=":1">Pozar, D. M. (2012). ''Microwave Engineering'' (4th ed.). Wiley.</ref>

Desde el punto de vista electromagnético, la bocina actúa como una '''antena de apertura''', donde el campo radiado se determina principalmente por la distribución de campo eléctrico y magnético sobre el plano de apertura. Esta distribución suele aproximarse a la del modo fundamental de la guía en guías rectangulares), modulada por la geometría de la expansión.

Desde el punto de vista electromagnético, la bocina actúa como una '''antena de apertura''', donde el campo radiado se determina principalmente por la distribución de campo eléctrico y magnético sobre el plano de apertura. Esta distribución suele aproximarse a la del modo fundamental de la guía (<math>TE_{10} </math> en guías rectangulares), modulada por la geometría de la expansión.<ref name=":0" /><ref name=":2">Kraus, J. D., & Marhefka, R. J. (2002). ''Antennas for All Applications'' (3rd ed.). McGraw-Hill.</ref>

== Tipos de bocina ==
Las bocinas se clasifican según la forma de su expansión geométrica:

* '''Bocina sectorial''': expansión solo en el plano E o en el plano H.

* '''Bocina piramidal''': expansión simultánea en ambos planos (la más común)

* '''Bocina cónica''': expansión axial simétrica, normalmente alimentada por guía circular.

* '''Bocina corrugada''': incorpora ranuras para mejorar simetría del patrón y pureza de polarización.

Cada tipo presenta compromisos distintos entre directividad, ancho de haz, nivel de lóbulos secundarios y complejidad constructiva.<ref name=":0" /><ref name=":3">Silver, S. (Ed.). (1984). ''Microwave Antenna Theory and Design''. IET.</ref>

== Diagrama de radiación y directividad ==
El patrón de radiación de una bocina es '''altamente direccional''', con un lóbulo principal estrecho y lóbulos secundarios relativamente bajos si el diseño es adecuado. El ancho de haz en los planos E y H depende directamente de las dimensiones de la apertura y de la longitud eléctrica de la bocina.<ref name=":0" /><ref name=":1" />

La '''directividad''' puede aproximarse, para una antena de apertura, mediante:

<math>D \approx \frac{4\pi A_{\text{eff}}}{\lambda^2}</math>

Donde <math>A_{eff}</math> es el área efectiva de la apertura y <math>\lambda</math> la longitud de onda. En bocinas bien diseñadas, la eficiencia de apertura suele estar entre el 50 % y el 80 %.<ref name=":0" /><ref name=":2" />

La polarización viene determinada por el modo de la guía alimentadora, siendo normalmente '''lineal.'''

== Impedancia y ancho de banda ==
Las bocinas presentan una '''impedancia de entrada bien adaptada''' y un '''ancho de banda amplio''', especialmente en comparación con antenas resonantes. Esto las hace idóneas para sistemas de medida, radar y enlaces de microondas donde se requiere estabilidad en frecuencia.<ref name=":1" /><ref name=":3" />

== Aplicaciones ==
Las antenas de bocina se utilizan ampliamente como:

* Antenas patrón en laboratorios y cámaras anecoicas

* Alimentadores de reflectores parabólicos

* Antenas de radar

* Sistemas de radiometría y satélite

Su geometría sencilla, previsibilidad y buen comportamiento electromagnético las convierten en un elemento fundamental en ingeniería de microondas.<ref name=":0" /><ref name=":3" />

== Código Matlab ==
<syntaxhighlight lang="matlab">
% Parámetros
f = 10e9; % Frecuencia (Hz)
c = 299792458; % Velocidad de la luz (m/s)
lambda = c/f; % Longitud de onda (m)

a = 0.10; % Dimensión apertura en x (m)
b = 0.08; % Dimensión apertura en y (m)

A = a * b; % Área física
eta_ap = 0.65; % Eficiencia de apertura típica
Aeff = eta_ap * A; % Área efectiva

%% Directividad
D = 4*pi*Aeff / lambda^2;
D_dBi = 10*log10(D);

fprintf('Frecuencia = %.2f GHz\n', f/1e9);
fprintf('Apertura = %.3f x %.3f m\n', a, b);
fprintf('Directividad ≈ %.2f dBi\n', D_dBi);

% Ancho de haz aproximado
HPBW_E = 50 * lambda / a; % grados
HPBW_H = 50 * lambda / b; % grados

fprintf('HPBW plano E ≈ %.1f grados\n', HPBW_E);
fprintf('HPBW plano H ≈ %.1f grados\n', HPBW_H);

</syntaxhighlight><ref>MathWorks. ''Antenna Toolbox Documentation'' (Horn antenna and aperture models).</ref>

== Referencias ==

Draft:Bocina

2026-01-04T20:50:26Z

Adrià Espí Escrihuela: Created page with "{{Proposal |Was created on date=2026-01-04 |Belongs to clarus=Antenas |Has author=Adrià Espí Escrihuela |Has publication status=glossaLAB:Open }}"

{{Proposal
|Was created on date=2026-01-04
|Belongs to clarus=Antenas
|Has author=Adrià Espí Escrihuela
|Has publication status=glossaLAB:Open
}}

Draft:Monopolo

2026-01-04T18:10:47Z

Adrià Espí Escrihuela:

== Definición ==
{{Proposal
|Was created on date=2026-01-04
|Belongs to clarus=Antenas
|Has author=Adrià Espí Escrihuela
|Has publication status=glossaLAB:Open
}}
La '''antena monopolo''' es una antena lineal resonante que está formada por un único conductor (varilla, hilo o traza impresa) excitado respecto a un conductor de referencia, normalmente un '''plano de tierra'''. En el caso ideal (plano perfectamente conductor e infinito), su comportamiento puede modelarse mediante el '''método de las imágenes''', por el cual el monopolo de longitud equivale electromagnéticamente a un dipolo de longitud en espacio libre, radiando solamente en el semiespacio superior.<ref name=":0">Balanis, C. A. (2016). ''Antenna Theory: Analysis and Design'' (4th ed.). Wiley.</ref>

== Principio de funcionamiento ==
En un monopolo vertical sobre plano de tierra, la corriente en el conductor real induce una corriente “imagen” en el plano conductor. Esto conduce a patrones de campo y radiación similares a los del dipolo, pero restringidos a un hemisferio. Este enfoque se usa de forma estándar para deducir el patrón, la directividad y las propiedades de radiación del monopolo ideal.<ref name=":0" /> <ref name=":1">Pozar, D. M. (2012). ''Microwave Engineering'' (4th ed.). Wiley.</ref>

El caso más común es el '''monopolo de cuarto de onda''', con longitud aproximada <math>L \approx \frac{\lambda}{4}</math>, donde <math>\lambda = \frac{c}{f}</math> en aire. En resonancia, la reactancia de entrada tiende a ser pequeña y la impedancia es mayoritariamente resistiva, lo cual facilita la adaptación a líneas coaxiales típicas.<ref name=":0" /><ref name=":1" />

== Impedancia de entrada y resistencia de radiación ==
Para un monopolo ideal de <math>\lambda/4
</math> sobre plano de tierra perfecto, la '''resistencia de radiación''' típica es aproximadamente:

<math>R_r \approx 36.5\,\Omega</math>

Este valor es aproximadamente la mitad del dipolo resonante <math>\approx 73\,\Omega</math> , siendo coherente con que el monopolo radia en la mitad del espacio.<ref name=":0" />

En práctica, la impedancia de entrada se ve afectada por:

* Tamaño y forma del plano de tierra (o radiales).
* Diámetro del conductor.
* Altura real frente a <math>\lambda/4</math>
* Entorno cercano (carcasa, mástil, chasis).

Estas dependencias son críticas en monopolos vehiculares y en implementaciones impresas.<ref name=":1" /><ref name=":2">Kraus, J. D., & Marhefka, R. J. (2002). ''Antennas for All Applications'' (3rd ed.). McGraw-Hill.</ref>

== Diagrama de radiación y polarización ==
El monopolo vertical presenta un patrón '''omnidireccional en azimut''' (plano horizontal) y máxima radiación en elevaciones bajas-medias, con un nulo ideal en el eje del conductor. La polarización es '''lineal vertical''' si el monopolo es vertical, lo que lo hace muy usado en enlaces terrestres y móviles.<ref name=":0" /><ref name=":1" />

Su directividad ideal se suele expresar como superior a la del dipolo, debido a que concentra la radiación en un hemisferio. Valores típicos para el caso ideal rondan el orden de <math>5 dBi</math> (dependiendo de la definición y del modelo exacto).<ref name=":0" /><ref name=":1" />

== Variaciones y aplicaciones ==
Existen variantes como monopolos '''cargados''' (para reducir tamaño), '''helicoidales''' (miniaturización), '''impresos''' (PCB) y monopolos con '''radiales''' para emular el plano de tierra. Se aplican en radiodifusión, comunicaciones móviles, sistemas marítimos, aeronáuticos e IoT.<ref name=":2" /><ref>ARRL. (24th ed.). ''The ARRL Antenna Book''. American Radio Relay League.</ref>

== Referencias ==

Draft:Monopolo

2026-01-04T18:10:06Z

Adrià Espí Escrihuela:

== Definición ==
{{Proposal
|Was created on date=2026-01-04
|Belongs to clarus=Antenas
|Has author=Adrià Espí Escrihuela
|Has publication status=glossaLAB:Open
}}
La '''antena monopolo''' es una antena lineal resonante que está formada por un único conductor (varilla, hilo o traza impresa) excitado respecto a un conductor de referencia, normalmente un '''plano de tierra'''. En el caso ideal (plano perfectamente conductor e infinito), su comportamiento puede modelarse mediante el '''método de las imágenes''', por el cual el monopolo de longitud equivale electromagnéticamente a un dipolo de longitud en espacio libre, radiando solamente en el semiespacio superior.<ref name=":0">Balanis, C. A. (2016). ''Antenna Theory: Analysis and Design'' (4th ed.). Wiley.</ref>

== Principio de funcionamiento ==
En un monopolo vertical sobre plano de tierra, la corriente en el conductor real induce una corriente “imagen” en el plano conductor. Esto conduce a patrones de campo y radiación similares a los del dipolo, pero restringidos a un hemisferio. Este enfoque se usa de forma estándar para deducir el patrón, la directividad y las propiedades de radiación del monopolo ideal.<ref name=":0" /> <ref name=":1">Pozar, D. M. (2012). ''Microwave Engineering'' (4th ed.). Wiley.</ref>

El caso más común es el '''monopolo de cuarto de onda''', con longitud aproximada <math>L \approx \frac{\lambda}{4}</math>, donde <math>\lambda = \frac{c}{f}</math> en aire. En resonancia, la reactancia de entrada tiende a ser pequeña y la impedancia es mayoritariamente resistiva, lo cual facilita la adaptación a líneas coaxiales típicas.<ref name=":0" /><ref name=":1" />

== Impedancia de entrada y resistencia de radiación ==
Para un monopolo ideal de <math>\lambda/4
</math> sobre plano de tierra perfecto, la '''resistencia de radiación''' típica es aproximadamente:

<math>R_r \approx 36.5\,\Omega</math>

Este valor es aproximadamente la mitad del dipolo resonante <math>\approx 73\,\Omega</math> , siendo coherente con que el monopolo radia en la mitad del espacio.<ref name=":0" />

En práctica, la impedancia de entrada se ve afectada por:

* Tamaño y forma del plano de tierra (o radiales).
* Diámetro del conductor.
* Altura real frente a <math>\lambda/4</math>
* Entorno cercano (carcasa, mástil, chasis).

Estas dependencias son críticas en monopolos vehiculares y en implementaciones impresas.<ref name=":1" /><ref name=":2">Kraus, J. D., & Marhefka, R. J. (2002). ''Antennas for All Applications'' (3rd ed.). McGraw-Hill.</ref>

== Diagrama de radiación y polarización ==
El monopolo vertical presenta un patrón '''omnidireccional en azimut''' (plano horizontal) y máxima radiación en elevaciones bajas-medias, con un nulo ideal en el eje del conductor. La polarización es '''lineal vertical''' si el monopolo es vertical, lo que lo hace muy usado en enlaces terrestres y móviles.<ref name=":0" /><ref name=":1" />

Su directividad ideal se suele expresar como superior a la del dipolo, debido a que concentra la radiación en un hemisferio. Valores típicos para el caso ideal rondan el orden de <math>5 dBi</math> (dependiendo de la definición y del modelo exacto).<ref name=":0" /><ref name=":1" />

== Variaciones y aplicaciones ==
Existen variantes como monopolos '''cargados''' (para reducir tamaño), '''helicoidales''' (miniaturización), '''impresos''' (PCB) y monopolos con '''radiales''' para emular el plano de tierra. Se aplican en radiodifusión, comunicaciones móviles, sistemas marítimos, aeronáuticos e IoT.<ref name=":2" /><ref>ARRL. (24th ed.). ''The ARRL Antenna Book''. American Radio Relay League.</ref>

Draft:Monopolo

2026-01-04T17:37:05Z

Adrià Espí Escrihuela: Created page with "{{Proposal |Was created on date=2026-01-04 |Belongs to clarus=Antenas |Has author=Adrià Espí Escrihuela |Has publication status=glossaLAB:Open }}"

{{Proposal
|Was created on date=2026-01-04
|Belongs to clarus=Antenas
|Has author=Adrià Espí Escrihuela
|Has publication status=glossaLAB:Open
}}

Draft:Radioayudas de aproximación y aterrizaje

2025-06-05T00:34:45Z

Adrià Espí Escrihuela:

== Introducción ==
Las '''radioayudas de aproximación y aterrizaje''' son sistemas de radionavegación que proporcionan a la tripulación de vuelo un guiado lateral, vertical o de distancia en las últimas millas del trayecto, es decir, en la aproximación. Su cometido es ayudar a los pilotos a mantener la continuidad operativa y la seguridad en condiciones de mala visibilidad, cumpliendo los exigentes criterios de exactitud, integridad, continuidad y disponibilidad marcados por la OACI.<ref name=":0">International Civil Aviation Organization. (2018). ''Annex 10 – Aeronautical Telecommunications, Volume I: Radio Navigation Aids'' (7th ed.). ICAO. <nowiki>https://ffac.ch/wp-content/uploads/2020/09/ICAO-Annex-10-Aeronautical-Telecommunications-Vol-I-Radio-Navigation-Aids.pdf</nowiki></ref>

== Clasificación esencial de las ayudas ==

* '''Ayudas de no-precisión:''' Solo ofrecen a los pilotos guiado lateral o información de distancia, se requieren unos mínimos meteorológicos más altos.

* '''Ayudas de precisión basadas en tierra:''' Añaden senda de planeo con una tolerancia de pocos metros.

* '''Ayudas basadas en satélite:''' Alcanzan prestaciones equivalentes (o incluso superiores) sin antenas en la pista.

== Ayudas de no-precisión ==
'''NDB.''' El ''Non-Directional Beacon'' emite entre 190 y 535 kHz, el radiogoniómetro (''ADF'') de a bordo señala el rumbo hacia la baliza. Su bajo coste y gran alcance contrastan con su vulnerabilidad ante las descargas atmosféricas, el relieve y el efecto costero, motivo por el que muchos estados han decido retirar estos sistemas.<ref>Wikipedia contributors. (2025, febrero 15). ''Non-directional beacon''. En ''Wikipedia, The Free Encyclopedia''. <nowiki>https://en.wikipedia.org/wiki/Non-directional_beacon</nowiki></ref>

'''VOR/DME.''' El VOR (108-117,95 MHz) entrega el radial magnético y el DME (962-1215 MHz) la distancia inclinada. Durante más de medio siglo ha ayudado a los pilotos de aeronaves a realizar aproximaciones de no-precisión, sin embargo, se está realizando una transición hacia la Navegación Basada en Prestaciones (PBN).<ref>Wikipedia contributors. (2025, abril 20). ''VOR/DME''. En ''Wikipedia, The Free Encyclopedia''. <nowiki>https://en.wikipedia.org/wiki/VOR/DME</nowiki></ref>

== Ayudas de precisión basadas en tierra ==
'''ILS.''' El ''Instrument Landing System'' combina un localizador VHF (108-111,95 MHz) con un ''glide-slope'' UHF (329,15-335 MHz). Estas tecnologías permiten aproximaciones '''CAT I''' (DH ≥ 200 ft) y, con redundancia y monitorización, '''CAT II/III''' (DH ≤ 100 ft). A diciembre de 2024 la FAA listaba más de 1300 pistas CAT I activas y 250 CAT II/III en los estados unidos.<ref>Federal Aviation Administration. (2025, enero 15). ''Category I/II/III ILS Information''. <nowiki>https://www.faa.gov/about/office_org/headquarters_offices/avs/offices/afx/afs/afs400/afs410/cat_ils_info</nowiki></ref>

'''MLS.''' El ''Microwave Landing System'' opera en la banda de los 5030-5091 MHz y ofrece azimut, elevación y distancia con una cobertura ±40° y hasta 20 NM. Aunque el despliegue civil se frenó con la llegada del GNSS (GPS, GLONASS, Galileo y BeiDou), la OACI mantiene la asignación exclusiva de la banda para poder realizar aproximaciones de gran precisión y futuros enlaces con drones.<ref name=":1">National Telecommunications and Information Administration. (2023). ''National Spectrum Strategy Implementation Plan''. U.S. Department of Commerce. <nowiki>https://www.ntia.gov/sites/default/files/publications/national-spectrum-strategy-implementation-plan.pdf</nowiki></ref>

'''PAR.''' El ''Precision Approach Radar'', su usa sobre todo en los aeródromos militares, envía correcciones en tiempo real vía radio-voz desde una antena direccional. Esta tecnología nos proporciona una valiosa capacidad de contingencia allí donde el terreno no nos permite instalar ILS de alta categoría.

== Ayudas basadas en satélite ==
'''RNP APCH.''' Con un receptor GNSS que es autónomo se vuelan aproximaciones LNAV o LNAV/VNAV que usan únicamente GPS, Galileo u otras constelaciones.

'''SBAS / LPV.''' Servicios como '''EGNOS''' transmiten correcciones diferenciales y alertas de integridad, permiten mínimos ''LPV'' comparables a un ILS CAT I sin la necesidad de tener antenas locales. Informes nos acredita una disponibilidad de la señal del 99,99 %<ref>European Satellite Services Provider (ESSP). (2025). ''EGNOS Monthly Performance Report – May 2024''. <nowiki>https://egnos.gsc-europa.eu/sites/default/files/documents/157%20-%20Monthly%20Performance%20Report%20-%20May%202024.pdf</nowiki></ref>

'''GBAS / GLS.''' Una estación de referencia en el aeropuerto emite, vía ''VHF Data Broadcast'', correcciones de GNSS y la senda 3-D; el receptor realiza los cálculos de las desviaciones en formato GLS. La versión '''GAST C''' está homologada para CAT I y los desarrollos '''GAST D/F''', validados por SESAR en 2025, están intentado conseguir una calidad parecida CAT II/III con un solo equipo en la pista.<ref>SESAR Joint Undertaking. (2025). ''GBAS – GAST-D extended scope (Solution #55)''. <nowiki>https://www.sesarju.eu/sesar-solutions/gbas-gast-d-extended-scope</nowiki></ref>

== Principio de guía y métricas ==
Los sistemas angulares (ILS, MLS) transmiten dos lóbulos modulados a una frecuencia de 90 Hz y 150 Hz, la diferencia de profundidad de la modulación genera la desviación que luego el piloto puede ver. GBAS y SBAS comparan pseudodistancias corregidas para poder obtener el error lateral y el vertical. Para un ILS CAT III la continuidad que se exige es de <math>\leq 1,5 \cdot 10^{-5}

</math> por aproximación y el tiempo de alarma <1, para un SBAS LPV la probabilidad de integridad debe ser <math>< 1 \cdot 10^{-7}</math> en 15 s .<ref name=":0" />

== Normativa y transición tecnológica ==
El marco regulador, en Europa, la EASA publica ''Certification Specifications'' para los sistemas ILS, GBAS y SBAS. Los planes de racionalización europeos y estadounidenses están retirando de una forma paulatina NDB y parte de la red del VOR cuando ya existen procedimientos GNSS que son equivalentes, pero conservan un “esqueleto” terrestre para tener un respaldo por si los demás sistemas fallan. Paralelamente, el espectro 5030-5091 MHz se reserva internacionalmente para las aproximaciones de precisión y los enlaces de control de UAV, reforzando así la relevancia de la banda C en la aviación en la actualidad y del futuro.<ref name=":1" />

== Perspectivas de futuro ==
La entrada en servicio de '''GBAS CAT II/III''' y de '''SBAS DF/MC''' (doble frecuencia y multiconstelación) elevará la resiliencia frente a las perturbaciones ionosféricas y nos permitirá liberará el espectro en VHF. De todas formas, el '''ILS''' seguirá estando operativo durante décadas en aeropuertos de alta densidad gracias a su gran fiabilidad y a la amplia base que ya hay instalada. La coexistencia de las ayudas analógicas y digitales, terrestres y satelitales, nos garantiza a los pasajeros y tripulación múltiples barreras de seguridad para culminar la fase más delicada del vuelo: la aproximación y el aterrizaje.

== Referencias ==

Draft:Radioayudas de aproximación y aterrizaje

2025-06-05T00:34:17Z

Adrià Espí Escrihuela: Created page with "== Introducción == Las '''radioayudas de aproximación y aterrizaje''' son sistemas de radionavegación que proporcionan a la tripulación de vuelo un guiado lateral, vertical o de distancia en las últimas millas del trayecto, es decir, en la aproximación. Su cometido es ayudar a los pilotos a mantener la continuidad operativa y la seguridad en condiciones de mala visibilidad, cumpliendo los exigentes criterios de exactitud, integridad, continuidad y disponibilidad ma..."

== Introducción ==
Las '''radioayudas de aproximación y aterrizaje''' son sistemas de radionavegación que proporcionan a la tripulación de vuelo un guiado lateral, vertical o de distancia en las últimas millas del trayecto, es decir, en la aproximación. Su cometido es ayudar a los pilotos a mantener la continuidad operativa y la seguridad en condiciones de mala visibilidad, cumpliendo los exigentes criterios de exactitud, integridad, continuidad y disponibilidad marcados por la OACI.<ref name=":0">International Civil Aviation Organization. (2018). ''Annex 10 – Aeronautical Telecommunications, Volume I: Radio Navigation Aids'' (7th ed.). ICAO. <nowiki>https://ffac.ch/wp-content/uploads/2020/09/ICAO-Annex-10-Aeronautical-Telecommunications-Vol-I-Radio-Navigation-Aids.pdf</nowiki></ref>

== Clasificación esencial de las ayudas ==

* '''Ayudas de no-precisión:''' Solo ofrecen a los pilotos guiado lateral o información de distancia, se requieren unos mínimos meteorológicos más altos.

* '''Ayudas de precisión basadas en tierra:''' Añaden senda de planeo con una tolerancia de pocos metros.

* '''Ayudas basadas en satélite:''' Alcanzan prestaciones equivalentes (o incluso superiores) sin antenas en la pista.

== Ayudas de no-precisión ==
'''NDB.''' El ''Non-Directional Beacon'' emite entre 190 y 535 kHz, el radiogoniómetro (''ADF'') de a bordo señala el rumbo hacia la baliza. Su bajo coste y gran alcance contrastan con su vulnerabilidad ante las descargas atmosféricas, el relieve y el efecto costero, motivo por el que muchos estados han decido retirar estos sistemas.<ref>Wikipedia contributors. (2025, febrero 15). ''Non-directional beacon''. En ''Wikipedia, The Free Encyclopedia''. <nowiki>https://en.wikipedia.org/wiki/Non-directional_beacon</nowiki></ref>

'''VOR/DME.''' El VOR (108-117,95 MHz) entrega el radial magnético y el DME (962-1215 MHz) la distancia inclinada. Durante más de medio siglo ha ayudado a los pilotos de aeronaves a realizar aproximaciones de no-precisión, sin embargo, se está realizando una transición hacia la Navegación Basada en Prestaciones (PBN).<ref>Wikipedia contributors. (2025, abril 20). ''VOR/DME''. En ''Wikipedia, The Free Encyclopedia''. <nowiki>https://en.wikipedia.org/wiki/VOR/DME</nowiki></ref>

== Ayudas de precisión basadas en tierra ==
'''ILS.''' El ''Instrument Landing System'' combina un localizador VHF (108-111,95 MHz) con un ''glide-slope'' UHF (329,15-335 MHz). Estas tecnologías permiten aproximaciones '''CAT I''' (DH ≥ 200 ft) y, con redundancia y monitorización, '''CAT II/III''' (DH ≤ 100 ft). A diciembre de 2024 la FAA listaba más de 1300 pistas CAT I activas y 250 CAT II/III en los estados unidos.<ref>Federal Aviation Administration. (2025, enero 15). ''Category I/II/III ILS Information''. <nowiki>https://www.faa.gov/about/office_org/headquarters_offices/avs/offices/afx/afs/afs400/afs410/cat_ils_info</nowiki></ref>

'''MLS.''' El ''Microwave Landing System'' opera en la banda de los 5030-5091 MHz y ofrece azimut, elevación y distancia con una cobertura ±40° y hasta 20 NM. Aunque el despliegue civil se frenó con la llegada del GNSS (GPS GLONASS, Galileo y BeiDou), la OACI mantiene la asignación exclusiva de la banda para poder realizar aproximaciones de gran precisión y futuros enlaces con drones.<ref name=":1">National Telecommunications and Information Administration. (2023). ''National Spectrum Strategy Implementation Plan''. U.S. Department of Commerce. <nowiki>https://www.ntia.gov/sites/default/files/publications/national-spectrum-strategy-implementation-plan.pdf</nowiki></ref>

'''PAR.''' El ''Precision Approach Radar'', su usa sobre todo en los aeródromos militares, envía correcciones en tiempo real vía radio-voz desde una antena direccional. Esta tecnología nos proporciona una valiosa capacidad de contingencia allí donde el terreno no nos permite instalar ILS de alta categoría.

== Ayudas basadas en satélite ==
'''RNP APCH.''' Con un receptor GNSS que es autónomo se vuelan aproximaciones LNAV o LNAV/VNAV que usan únicamente GPS, Galileo u otras constelaciones.

'''SBAS / LPV.''' Servicios como '''EGNOS''' transmiten correcciones diferenciales y alertas de integridad, permiten mínimos ''LPV'' comparables a un ILS CAT I sin la necesidad de tener antenas locales. Informes nos acredita una disponibilidad de la señal del 99,99 %<ref>European Satellite Services Provider (ESSP). (2025). ''EGNOS Monthly Performance Report – May 2024''. <nowiki>https://egnos.gsc-europa.eu/sites/default/files/documents/157%20-%20Monthly%20Performance%20Report%20-%20May%202024.pdf</nowiki></ref>

'''GBAS / GLS.''' Una estación de referencia en el aeropuerto emite, vía ''VHF Data Broadcast'', correcciones de GNSS y la senda 3-D; el receptor realiza los cálculos de las desviaciones en formato GLS. La versión '''GAST C''' está homologada para CAT I y los desarrollos '''GAST D/F''', validados por SESAR en 2025, están intentado conseguir una calidad parecida CAT II/III con un solo equipo en la pista.<ref>SESAR Joint Undertaking. (2025). ''GBAS – GAST-D extended scope (Solution #55)''. <nowiki>https://www.sesarju.eu/sesar-solutions/gbas-gast-d-extended-scope</nowiki></ref>

== Principio de guía y métricas ==
Los sistemas angulares (ILS, MLS) transmiten dos lóbulos modulados a una frecuencia de 90 Hz y 150 Hz, la diferencia de profundidad de la modulación genera la desviación que luego el piloto puede ver. GBAS y SBAS comparan pseudodistancias corregidas para poder obtener el error lateral y el vertical. Para un ILS CAT III la continuidad que se exige es de <math>\leq 1,5 \cdot 10^{-5}

</math> por aproximación y el tiempo de alarma <1, para un SBAS LPV la probabilidad de integridad debe ser <math>< 1 \cdot 10^{-7}</math> en 15 s .<ref name=":0" />

== Normativa y transición tecnológica ==
El marco regulador, en Europa, la EASA publica ''Certification Specifications'' para los sistemas ILS, GBAS y SBAS. Los planes de racionalización europeos y estadounidenses están retirando de una forma paulatina NDB y parte de la red del VOR cuando ya existen procedimientos GNSS que son equivalentes, pero conservan un “esqueleto” terrestre para tener un respaldo por si los demás sistemas fallan. Paralelamente, el espectro 5030-5091 MHz se reserva internacionalmente para las aproximaciones de precisión y los enlaces de control de UAV, reforzando así la relevancia de la banda C en la aviación en la actualidad y del futuro.<ref name=":1" />

== Perspectivas de futuro ==
La entrada en servicio de '''GBAS CAT II/III''' y de '''SBAS DF/MC''' (doble frecuencia y multiconstelación) elevará la resiliencia frente a las perturbaciones ionosféricas y nos permitirá liberará el espectro en VHF. De todas formas, el '''ILS''' seguirá estando operativo durante décadas en aeropuertos de alta densidad gracias a su gran fiabilidad y a la amplia base que ya hay instalada. La coexistencia de las ayudas analógicas y digitales, terrestres y satelitales, nos garantiza a los pasajeros y tripulación múltiples barreras de seguridad para culminar la fase más delicada del vuelo: la aproximación y el aterrizaje.

== Referencias ==

Draft:Señal cromática

2025-05-31T17:41:10Z

Adrià Espí Escrihuela:

== Definición ==
Cuando hablamos de señal cromática (también conocida como crominancia), nos referimos a la parte de la señal de vídeo que lleva la información del color: esto es, el matiz y la saturación. Cabe destacar que la señal cromática va por separado de la luminancia, que es la que indica el brillo de la imagen. Esta separación fue un avance muy importante en los sistemas de televisión en color, ya que permitió que los televisores antiguos en blanco y negro siguieran funcionando sin problema, simplemente ignorando la parte del color. En resumen, la crominancia trabaja junto con la luminancia para formar imágenes en color completas.<ref name=":0">Poynton, C. A. (2012). ''Digital video and HD: Algorithms and interfaces'' (2.ª ed.). Morgan Kaufmann.</ref>

== Componentes de la señal: luminancia y crominancia ==
Una señal de vídeo a color se divide en dos partes fundamentales:

* '''Luminancia (Y):''' básicamente es el nivel de luz que tiene la imagen. Es lo que nos permite ver los detalles en blanco y negro. Esta se calcula tomando en cuenta los colores primarios (rojo, verde y azul), pero ponderados según la sensibilidad del ojo humano: Y = 0.289R + 0.567G + 0.124B.<ref>ITU-R. (2011). ''Recommendation BT.601-7: Studio encoding parameters of digital television for standard 4:3 and wide-screen 16:9 aspect ratios''. International Telecommunication Union</ref>
* '''Crominancia (C)''': aquí se encuentra la información de color como tal. Se suele dividir en dos señales adicionales (Cb y Cr o I y Q, según el sistema), que indican el tipo de color y su intensidad.<ref name=":0" />

Esta división es muy útil porque el ojo humano capta mucho mejor el brillo que los detalles en el color. Por eso, se puede reducir la cantidad de información que se transmite sobre el color (crominancia) sin que apenas se note. De ahí que los sistemas de vídeo actuales busquen comprimir esta parte para ahorrar recursos y espacio sin sacrificar calidad.

== Sistemas de codificación en telecomunicaciones (NTSC, PAL y SECAM) ==
A lo largo del tiempo se desarrollaron tres grandes sistemas para codificar y transmitir la señal cromática en la televisión analógica, cada uno con su propia lógica:

* '''NTSC (Estados Unidos y parte de Latinoamérica)''': fue el primero en introducir el color de forma compatible con el blanco y negro. Utiliza las señales I y Q para codificar el color y trabaja con una subportadora de unos 3.58 MHz. Su punto débil es que es muy sensible a errores de fase, lo que puede causar que los colores cambien ligeramente.<ref name=":1">Jack, K. (2011). ''Video demystified: A handbook for the digital engineer'' (5.ª ed.). Newnes.</ref>
* '''PAL (Europa y otras regiones)''': es una evolución del NTSC que intenta solucionar precisamente esos errores. Lo hace alternando la fase de una de las señales de color en cada línea de imagen. Gracias a eso, los errores de color se compensan solos y la imagen se ve más estable.<ref name=":1" />
* '''SECAM (Francia, Rusia y otros países)''': aquí se hace algo distinto. Las señales de color se mandan por separado, en líneas alternas, y no se usa modulación en fase, sino en frecuencia. Esto elimina errores de matiz, aunque la resolución del color por imagen baja un poco.<ref>Whitaker, J. C. (2003). ''The standard handbook of video and television engineering'' (4.ª ed.). McGraw-Hill.</ref>

Los tres sistemas se diseñaron pensando en no dejar fuera a los televisores antiguos, por lo que siempre se mantiene la luminancia como la base de todo.

== Aplicaciones y relevancia en telecomunicaciones ==
La separación entre luminancia y crominancia no solo fue un acierto técnico, sino que permitió una evolución lógica del vídeo sin perder los sistemas ya existentes. En la práctica, esto facilitó la transición de la televisión en blanco y negro al color sin tener que duplicar infraestructura ni hacer grandes cambios técnicos.

En el vídeo '''compuesto''' (por ejemplo, los conectores RCA amarillos), ambas señales viajan juntas, lo cual simplifica las conexiones, aunque puede generar problemas visuales. En cambio, con sistemas como '''S-Video''' o el '''vídeo por componentes''' (Y Pb Pr, Y Cb Cr), se mandan por separado, y la calidad mejora bastante.

Hoy en día, en los entornos digitales modernos, se sigue usando esta misma lógica. Primero se convierte la señal RGB de las cámaras al formato '''Y’CbCr''', y luego se aplica '''submuestreo cromático''' (por ejemplo, 4:2:0 o 4:2:2). Esto reduce el tamaño de los archivos sin que se pierda calidad visible. Esta técnica es fundamental para poder transmitir vídeo en alta calidad sin que se dispare el consumo de ancho de banda. Por eso, es muy usada en estándares como '''MPEG''' o '''H.264''', que son los que hacen posible ver vídeos en streaming o almacenarlos en buena calidad con poco peso.<ref>ISO/IEC. (2020). ''ISO/IEC 14496-10:2020 Information technology — Coding of audio-visual objects — Part 10: Advanced video coding (H.264/AVC)''. International Organization for Standardization</ref>

== Referencias ==

Draft:Señal cromática

2025-04-10T19:41:51Z

Adrià Espí Escrihuela: Created page with "== Definición == Cuando hablamos de señal cromática (también conocida como crominancia), nos referimos a la parte de la señal de vídeo que lleva la información del color: esto es, el matiz y la saturación. Cabe destacar que la señal cromática va por separado de la luminancia, que es la que indica el brillo de la imagen. Esta separación fue un avance muy importante en los sistemas de televisión en color, ya que permitió que los televisores antiguos en blanc..."

== Definición ==
Cuando hablamos de señal cromática (también conocida como crominancia), nos referimos a la parte de la señal de vídeo que lleva la información del color: esto es, el matiz y la saturación. Cabe destacar que la señal cromática va por separado de la luminancia, que es la que indica el brillo de la imagen. Esta separación fue un avance muy importante en los sistemas de televisión en color, ya que permitió que los televisores antiguos en blanco y negro siguieran funcionando sin problema, simplemente ignorando la parte del color. En resumen, la crominancia trabaja junto con la luminancia para formar imágenes en color completas.

== Componentes de la señal: luminancia y crominancia ==
Una señal de vídeo a color se divide en dos partes fundamentales:

* '''Luminancia (Y):''' básicamente es el nivel de luz que tiene la imagen. Es lo que nos permite ver los detalles en blanco y negro. Esta se calcula tomando en cuenta los colores primarios (rojo, verde y azul), pero ponderados según la sensibilidad del ojo humano: Y = 0.289R + 0.567G + 0.124B.
* '''Crominancia (C)''': aquí se encuentra la información de color como tal. Se suele dividir en dos señales adicionales (Cb y Cr o I y Q, según el sistema), que indican el tipo de color y su intensidad.

Esta división es muy útil porque el ojo humano capta mucho mejor el brillo que los detalles en el color. Por eso, se puede reducir la cantidad de información que se transmite sobre el color (crominancia) sin que apenas se note. De ahí que los sistemas de vídeo actuales busquen comprimir esta parte para ahorrar recursos y espacio sin sacrificar calidad.

== Sistemas de codificación en telecomunicaciones (NTSC, PAL y SECAM) ==
A lo largo del tiempo se desarrollaron tres grandes sistemas para codificar y transmitir la señal cromática en la televisión analógica, cada uno con su propia lógica:

* '''NTSC (Estados Unidos y parte de Latinoamérica)''': fue el primero en introducir el color de forma compatible con el blanco y negro. Utiliza las señales I y Q para codificar el color y trabaja con una subportadora de unos 3.58 MHz. Su punto débil es que es muy sensible a errores de fase, lo que puede causar que los colores cambien ligeramente.
* '''PAL (Europa y otras regiones)''': es una evolución del NTSC que intenta solucionar precisamente esos errores. Lo hace alternando la fase de una de las señales de color en cada línea de imagen. Gracias a eso, los errores de color se compensan solos y la imagen se ve más estable.
* '''SECAM (Francia, Rusia y otros países)''': aquí se hace algo distinto. Las señales de color se mandan por separado, en líneas alternas, y no se usa modulación en fase, sino en frecuencia. Esto elimina errores de matiz, aunque la resolución del color por imagen baja un poco.

Los tres sistemas se diseñaron pensando en no dejar fuera a los televisores antiguos, por lo que siempre se mantiene la luminancia como la base de todo.

== Aplicaciones y relevancia en telecomunicaciones ==
La separación entre luminancia y crominancia no solo fue un acierto técnico, sino que permitió una evolución lógica del vídeo sin perder los sistemas ya existentes. En la práctica, esto facilitó la transición de la televisión en blanco y negro al color sin tener que duplicar infraestructura ni hacer grandes cambios técnicos.

En el vídeo '''compuesto''' (por ejemplo, los conectores RCA amarillos), ambas señales viajan juntas, lo cual simplifica las conexiones, aunque puede generar problemas visuales. En cambio, con sistemas como '''S-Video''' o el '''vídeo por componentes''' (Y Pb Pr, Y Cb Cr), se mandan por separado, y la calidad mejora bastante.

Hoy en día, en los entornos digitales modernos, se sigue usando esta misma lógica. Primero se convierte la señal RGB de las cámaras al formato '''Y’CbCr''', y luego se aplica '''submuestreo cromático''' (por ejemplo, 4:2:0 o 4:2:2). Esto reduce el tamaño de los archivos sin que se pierda calidad visible. Esta técnica es fundamental para poder transmitir vídeo en alta calidad sin que se dispare el consumo de ancho de banda. Por eso, es muy usada en estándares como '''MPEG''' o '''H.264''', que son los que hacen posible ver vídeos en streaming o almacenarlos en buena calidad con poco peso.

'''''NOTA''': Artículo en desarrollo''

== Referencias ==
'''''NOTA''': Falta añadir referencias, se completará en la parte final de la actividad.''

Draft:Pérdidas de transmisión en el espacio libre

2024-12-29T18:57:36Z

Adrià Espí Escrihuela:

{{Cab0_IT
|Autores = [[User:Adrià Espí Escrihuela]]
}}
==Introducción==
Las '''perdidas de transmisión en el espacio libre''' se refieren a la reducción de la intensidad de una onda electromagnética cuando se propaga a través de un entorno sin obstáculos físicos, es decir, un espacio vacío ideal. Este concepto es fundamental en la ingeniería de telecomunicaciones, ya que establece un modelo teórico para estudiar la propagación de señales sin interferencias o reflexiones, lo que permite calcular la disminución de la potencia de una señal en función de la distancia.

En sistemas de radiocomunicaciones, la atenuación en el espacio libre es clave para diseñar enlaces eficientes, tanto en aplicaciones punto a punto (donde una señal se transmite directamente entre dos ubicaciones) como punto a zona (cuando un transmisor envía señales a múltiples receptores distribuidos en un área determinada). Las fórmulas desarrolladas para medir la atenuación permiten a los ingenieros prever la pérdida de señal en condiciones ideales, antes de que se considere la influencia de factores como el terreno o las condiciones atmosféricas.

Este enfoque teórico proporciona una base para mejorar el rendimiento de redes de comunicación y asegurar una mejor gestión del espectro radioeléctrico, utilizado tanto en servicios móviles como en tecnologías de satélites y radares.<ref>''UIT-R. (1994). Recomendación UIT-R P.525-2: Cálculo de la atenuación en el espacio libre. Unión Internacional de Telecomunicaciones''</ref> <ref>''UIT-R. (2019). Recomendación UIT-R P.525-4: Cálculo de la atenuación en el espacio libre. Unión Internacional de Telecomunicaciones''</ref> <ref>''Unión Internacional de Telecomunicaciones. (2024). Recomendación UIT-R P.525-5: Cálculo de la atenuación en el espacio libre.'' </ref>

== Enlaces punto zona ==
Para calcular el campo y por ende saber sus pérdidas de transmisión en el espacio libre utilizaremos la siguiente ecuación.

<math display="block">e = \sqrt{\frac{30p}{d}}</math>

== Enlaces punto a punto ==
Si estamos tratando un enlace punto a punto utilizaremos la siguiente ecuación para conocer la atenuación que sufre la señal.

<math display="block"> L_{bf} = 20 \log \left( \frac{4 \pi d}{\lambda} \right)
</math>

Podemos escribir la ecuación anterior en función de la frecuencia.

<math display="block"> L_{br} = 32.4 + 20 \log(f) + 20 \log(d) </math>Donde:
<math>e</math>: es la intensidad de campo. <math>(V/m )</math>

<math>p</math>: es la potencia isótropa radiada equivalente. <math>(p.i.r.e)</math>

<math>d</math>: distancia del transmisor al receptor <math>(m)</math>

En muchas ocasiones se utiliza la siguiente ecuación para simplificar el cálculo con unidades prácticas.

<math display="block"> e_{\text{mV/m}} = 173 \cdot \frac{\sqrt{P_{\text{kW}}}}{d_{\text{km}}} </math>

Si la onda tiene una polarización elíptica en lugar de una rectilínea, el campo eléctrico se dividirá en dos componentes ortogonales entre sí, por lo tanto, la formula será <math> \sqrt{e_x^2 + e_y^2}

</math>. Para la polarización circular cambiaremos <math> e </math> por <math> \sqrt{2} e </math>

== Relaciones entre las características de onda plana ==
En las ondas planas, existen relaciones entre la intensidad del campo eléctrico, la densidad de flujo de potencia y la potencia radiada. Estas relaciones nos permiten analizar y predecir el comportamiento de las señales en propagación.

<math display="block"> s = \frac{e^2}{120\pi} = \frac{30p}{120\pi d^2} = p \cdot \frac{1}{4\pi d^2}

</math>Donde

<math> s </math>: es la densidad del flujo de la potencia. <math> (W/m^2) </math>

<math> e </math>: es la intensidad del campo. <math>(V/m )</math>

<math> p </math>: es la potencia isótropa radiada equivalente. <math>(p.i.r.e)</math>

== Perdida básica de transmisión ==
La pérdida básica de transmisión en el espacio libre en sistemas de radar nos muestra la atenuación de la señal al propagarse en línea recta sin ningún obstáculo. Depende de la distancia y frecuencia, y sigue la ley del inverso del cuadrado, afectando el rendimiento y diseño del sistema de comunicación o detección.

<math display="block"> L_{br} = 103.4 + 20 \log_{10}(f) + 40 \log_{10}(d) - 10 \log_{10}(\sigma) </math>Donde:

<math> \sigma </math>: es la sección transversal del blanco del radar

<math> d </math>: es la distancia del radar a nuestro blanco

<math> f </math>: es la frecuencia

== Referencias ==

Draft:Eficiencia de una antena

2024-12-29T18:35:38Z

Adrià Espí Escrihuela:

{{Cab_Ant
|Autores = [[User:Mario José Ruiz Asenjo]]
}}

Se recomienda revisar los conceptos :[[Directividad]] , [[Ganancia de una antena]] y [[Impedancia de entrada de una antena]], debido a su relación con la eficiencia de una antena.

== Definición ==
La '''eficiencia de una entena''' es un parámetro muy importante en la ingeniaría de telecomunicaciones, esta medida describe como de efectiva es la conversión entre la potencia eléctrica que suministramos y la potencia radiada en forma de ondas electromagnéticas. Matemáticamente utilizamos la siguiente expresión:

<math> n = \frac{P_{radiada}}{P_{entregada}} = \frac{G}{D}</math>

Siendo '''<math>n </math>''' la eficiencia, siendo esta adimensional.

También se puede definir como la relación entre la potencia radiada y la potencia entregada a la antena.

<math>n = \frac{P_{radiada \; por \; la \; antena}}{P_{entregada \; a \; la \; antena}} </math>

Si no se da el valor rendimiento de radiación para los cálculos, se supone que su valor es 1. Esto implica que la antena no posee pérdidas, siendo esto habitual en antenas de altas frecuencias, siendo ambos parámetros sean iguales. Con lo que debemos tener en cuenta que el rendimiento de radiación de la mayoría de antenas es próximo a 1.

La excepción a este valor, sería cuando las antenas eléctricamente muy pequeñas <math>(L\ll\lambda ) </math> entre ellas :antenas impresas de parches radiantes (pérdidas en las líneas de transmisión) y antenas de espacio que incluyan elementos de polarización .

Por último debemos tener en consideración el origen de este concepto que es [[Impedancia de entrada de una antena]].
Esta es la relación entre la tensión y la corriente de entrada de la antena .
<math>Z=\frac{V}{I}</math>.
Siendo la impedancia un número complejo, donde la parte real es la Resistencia de Antena y la parte imaginaria es la Reactancia.

Como podemos ver a tener esta resistencia , debemos considerar la existencia de pérdidas. Haciendo que toda la potencia entregada por el transmisor a la antena ,esta no sea radiada en su totalidad por la antena.

En consecuencia si queremos ver la eficiencia de la potencia radiada, lo vemos a través del rendimiento o eficiencia de la antena , comparando la relación entre la potencia entregada y radiada.<ref>Cardama-Aznar, A.; Jofre-Roca, L.; Rius-Casals, J.M.; Romeu-Robert, J.; Blanch-Boris, S. (2002). Antenas. 2ª edición. Barcelona: Universitat Politecnica de Catalunya. Iniciativa Digital Politecnica</ref>,<ref> “Radiación y propagación.” Manuel Sierra Castañer, Leandro de Haro Ariet, José Luis Besada Sanmartín. Fundación Rogelio Segovia para el Desarrollo de las Telecomunicaciones, 2004. </ref>

<math> n = \frac{P_{radiada \; por \; la \; antena}}{P_{entregada \; a \; la \; antena}} </math>

== Referencias ==
[[Category:65) Telecomunicación y telecontrol]]
[[Category:GlossaLAB.edu]]
[[Category:Páginas con errores de matemáticas]]
[[Category:Páginas con errores de representación matemática]]

Teorema de procesamiento de la información

2024-12-29T17:02:40Z

Adrià Espí Escrihuela:

==Definiciones==
El ''Teorema de Procesamiento de la Información'' (en inglés, ''data-processing inequality'') establece que ningún proceso de transformación de datos puede aumentar la [[Entrop%C3%ADa_o_cantidad_de_informaci%C3%B3n|información]] contenida en una [[señal de datos]].

De forma sucinta, podemos definir el ''Teorema de Procesamiento de la Información'' como:

:Si <math>X\rightarrow Y\rightarrow Z</math> (''i. e.'', si las tres ''v. a.'' forman una [[cadena de Markov]]), entonces <math>I(X;Y)\ge I(X;Z)</math>.

==Propiedades==
Supongamos las variables aleatorias <math>X</math>, <math>Y</math> y <math>Z</math>, donde la distribución condicional de <math>Z</math> depende solo de <math>Y</math> y es condicionalmente independiente de <math>X</math> (esto es, las ''v.a.'' forman la cadena de Markov <math>X\rightarrow Y\rightarrow Z</math>, donde la flecha indica una relación de dependencia causal). Dado el caso, la función de masa de probabilidad puede ser escrita como <ref>Cover, T. M., & Thomas, J. A. (2006). ''Elements of information theory (2nd ed.)''. Wiley-Interscience.</ref>:

:<math>p(x, y, z)=p(x)p(y|x)p(z|y)</math>

Esto implica que <math>X\rightarrow Y\rightarrow Z</math> es posible sí, y solo sí, <math>X</math> y <math>Z</math> son condicionalmente independientes dada <math>Y</math>.

Por la regla de la cadena, podemos expandir la [[información mutua]] como:

:<math>I(X;Y,Z)=I(X;Z)+I(X;Y|Z)=I(X;Y)+I(X;Z|Y)</math>

Como <math>X</math> y <math>Z</math> son condicionalmente independientes dada <math>Y</math>, sabemos que <math>I(X;Z|Y)=0</math>, y puesto que <math>I(X; Y|Z)\ge0</math>, concluimos que:

:<math>I(X;Y)\ge I(X;Z)</math>

De modo similar, puede probarse que:

:<math>I(Y;Z)\ge I(X;Z)</math>

==Aplicación==
El teorema establece que, por mero procesamiento de datos, no podemos aumentar la información original presente en estos. P. ej., si tenemos una imagen digital en la que se ha eliminado parcialmente un fragmento (quizás borrando un texto) o una señal musical sobre la que se ha aplicado un filtro paso banda (quizás eliminando un instrumento), esta información no podrá ser recuperada (salvo que se aporten nuevos datos).

Del teorema pueden extraerse múltiples corolarios relevantes aplicables a la [[Clarificación_conceptual_en_torno_a_la_"teoría_de_la_información"|Teoría de la Información]]:
* '''Limitación del procesamiento.''' Ningún proceso de transformación puede aumentar la información contenida en una serie de datos. Nótese que esto no implica que la serie de datos contenga información aún desconocida; sencillamente, advierte que el procesamiento no generará información no disponible. Este caso lo encontramos, p. ej., en las capturas de datos de los radiotelescopios, donde generalmente pueden encontrarse datos útiles enterrados en ingentes cantidades de ruido, solo accesibles tras arduas labores de cómputo. Pero adviértase: los datos siempre estuvieron ahí; el procesamiento solo los recupera, no los genera.
* '''Transmisión de datos.''' En la transmisión de datos a través de un canal ruidoso, la información recibida solo puede ser igual o inferior a la información transmitida: si los datos de la fuente <math>X</math> se ponen a disposición a través de un canal <math>Y</math> que, a su vez, se proyecta sobre un receptor <math>Z</math>, entonces el receptor <math>Z</math> solo puede saber de la fuente <math>X</math> tanto como se conserve en el canal <math>Y</math> que, si es ruidoso, podría alterar el mensaje original. En este caso, como expresa explícitamente el teorema, <math>Z</math> solo puede conocer de <math>X</math> lo mismo, o menos, que haya conservado <math>Y</math>.
* '''Compresión de datos.''' Este teorema también es aplicable a procesos de compresión de datos. Cuando los datos se comprimen para reducir su tamaño, parte de la información puede ser descartada de manera irreversible, sobre todo como es lógico en técnicas de compresión con pérdida como por ejemplo el formato JPEG para imágenes o MP3 para audio. En estos tipos casos, se suele lograr una reducción bastante en el tamaño del archivo, donde la información eliminada no se puede recuperar después en ningún caso. Esto subraya la necesidad de elegir de forma cuidadosa las técnicas de compresión en función de las necesidades de calidad y el propósito de los datos que se procesan.

==Referencias==
<references />

Draft:Pérdidas de transmisión en el espacio libre

2024-10-20T00:50:15Z

Adrià Espí Escrihuela: Created page with "{{Cab0_IT |Autores = User:Adrià Espí Escrihuela }} ==Introducción== Las '''perdidas de transmisión en el espacio libre''' se refieren a la reducción de la intensidad de una onda electromagnética cuando se propaga a través de un entorno sin obstáculos físicos, es decir, un espacio vacío ideal. Este concepto es fundamental en la ingeniería de telecomunicaciones, ya que establece un modelo teórico para estudiar la propagación de señales sin interferencias..."

Draft:Señal discreta en el tiempo

2024-06-01T20:01:17Z

Adrià Espí Escrihuela:

== Introducción ==
Una señal discreta en el tiempo x[n], es un tipo de señal que no está definida entre 2 muestras consecutivas de n, mientras que la señal es continua y puede tomar cualquier valor para cada muestra de n.

Una señal discreta en el tiempo puede ser una señal de audio muestreada con una frecuencia fija.

== Señales elementales ==

* '''Impulso unitario o distribución delta de Dirac''': se trata de una señal donde su valor es cero menos en <math>n=0</math> donde su valor es 1. Es una señal ampliamente utilizada en muchos ámbitos de la ingeniería como en teoría de la señal y sistemas.
* '''Señal escalón unitario o escalón de Heaviside''': esta señal toma valor 0 para <math>n < 0
</math> y toma valor igual a 1 para <math>n \geq 0
</math> . Es utilizada para señalar el inicio de una señal o evento.
* '''Señal rampa''': se trata de una señal que es 0 para <math>n < 0
</math> y <math>n</math> para <math>n \geq 0
</math>. Nos brinda ayuda para representar una señal que aumenta de forma lineal.
* '''Señal sinusoidal discreta''': se trata de una señal muy utilizada en la ingeniería, como por ejemplo en procesamiento de audio y vídeo, la modulación de señales y el análisis de sistemas invariantes en el tiempo.
* '''Exponenciales complejas:''' se trata de señales muy útiles en el ámbito del tratamiento digital de la señal debido a su estatus de funciones propias de sistemas lineales e invariantes en el tiempo.<ref>''Señales y Sistemas Discretos en el Tiempo''. (s. f.). Universidad de las Américas Puebla. <nowiki>http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lep/alonso_a_jp/capitulo2.pdf</nowiki></ref>

== Código ==
A continuación, se muestra en Matlab un ejemplo de una señal sinusoidal discreta en el tiempo:

<syntaxhighlight lang="matlab">
fs=4; %Frecuencia de muestreo
n=0:1/fs:(10-(1/fs)); %Eje temporal discreto
xn=sin(n);

%%Representación
stem(n,xn)
title("Señal sinusoidal x[n]")
xlabel("Tiempo [n]")
ylabel("x[n]")
</syntaxhighlight>

[[File:Señal discreta en el tiempo.png|350px]]

== Referencias ==

<ref>↑ Proakis, J. G., Manolakis, D. G. (2007). Tratamiento digital de señales. Pearson. </ref>

Draft:Señal de energía y señal de potencia

2024-06-01T19:47:30Z

Adrià Espí Escrihuela:

SEÑAL DE ENERGIA Y SEÑAL DE POTENCIA
Primero vamos a ver la diferencia ente ambas y luego procederemos a su definición, partiendo
de una señal x(t) cualquiera, una de las formas de caracterizar, es suele en función de la
potencia, ya que así podremos saber el gasto que requiere enviar o transmitir esta señal.
En consecuencia, si una señal tiene más potencia que otra, esta puede enviarse a mayor
distancia, mientras una señal de potencia débil se desvanece más rápido y provocando que la
distancia este más limitada.
Con lo que la potencia y la energía de una señal están relacionados entre sí. La señal es
definida: en potencia, en energía, o en ambas (esto sucede respectivamente cuando la
potencia, la energía, o ambas respectivamente no sean nulas ni infinitas).
(Web https://sites.google.com/site/httpssitessigmalightcomsite/senales-de-energia-ypotencia)
Ahora vamos a definir matemáticamente lo que es una señal de potencia y una señal de
energía.
SEÑAL DE POTENCIA
(Ilustración http://blog.espol.edu.ec/telg1001/senales-de-energia-y-potencia/)
Se suele comprobar tras x(t) tiene una amplitud que no tiende → 0 a su vez el tiempo
tiende |t|→ ∞.En consecuencia la energía de la señal será infinita y no es una señal de energía
, se procedo a comprobar con la expresión matemática indicada arriba , si la señal no tiende a
cero ni a infinito , entonces podremos decir que es una señal de potencia.
(WEB Ilustración http://blog.espol.edu.ec/telg1001/senales-de-energia-y-potencia/)
SEÑAL DE ENERGIA
(Ilustración http://blog.espol.edu.ec/telg1001/senales-de-energia-y-potencia/)
(Ilustración http://blog.espol.edu.ec/telg1001/senales-de-energia-y-potencia/)
SI una señal de energía tiene energía finita es decir que no nos sale de las expresiones
anteriores indicadas que tienda a cero o infinito.
No se considera energía el área bajo la curva, ya que puede contener áreas de signo negativo
cancelando la media, pero por otro lado si la señal está elevada al cuadrado será siempre
positivo.
Una condición necesaria para que nuestra señal sea finita, debe tender su amplitud → 0
cuando |t|→ ∞. Ya que si esto no sucede la integral no converge.
(WEB Ilustración http://blog.espol.edu.ec/telg1001/senales-de-energia-y-potencia/)
Código Matlab
Diferentes funciones que podemos usar en Matlab para calcular las densidades de potencia
p = pspectrum(x)
p = pspectrum(x,fs)
p = pspectrum(x,t)
p = pspectrum(___,type)
p = pspectrum(___,Name,Value)
[p,f] = pspectrum(___)
[p,f,t] = pspectrum(___,'spectrogram')
[p,f,pwr] = pspectrum(___,'persistence')
(WEB “ https://es.mathworks.com/help/signal/ref/pspectrum.html”)
Referencias
WEB https://es.mathworks.com/help/signal/ref/pspectrum.html
WEB http://blog.espol.edu.ec/telg1001/senales-de-energia-y-potencia/
Web https://sites.google.com/site/httpssitessigmalightcomsite/senales-de-energia-y-potencia

== Introducción ==
En las telecomunicaciones las señales de potencia y energía son fundamentales para la transmisión recepción y procesamiento de datos, tienen una gran importancia específicamente en las áreas de señales y sistemas y tratamiento de la señal.

== Definiciones ==
La '''potencia''' de una señal es la cantidad de '''energía''' por unidad de tiempo, es decir se trata de forma coloquial para su compresión de la “intensidad” que tiene una señal. Por otro lado, la energía se refiere a la cantidad de “trabajo” de la señal, además nos dice cuanta información puede transmitir.

Utilizando el valor absoluto o la norma podemos abarcar señales de variable Real <math>\mathbb{R}</math> o compleja <math>\mathbb{C}</math>.<ref>Del Rosario, E. (2017, 6 febrero). ''1.9 Señales de Energía y Potencia – Señales y Sistemas''. <nowiki>http://blog.espol.edu.ec/telg1001/senales-de-energia-y-potencia/</nowiki></ref><ref>Bosch, I., Gosálbez, J., Miralles, R., & Vergara, L. (s. f.). ''Señales y Sistemas Teoría y Problemas''. UPV (Universitat Politècnica de València). <nowiki>https://gdocu.upv.es/alfresco/service/api/node/content/workspace/SpacesStore/5a1651eb-f46e-4752-995a-125a77bf045e/TOC_0377_04_01.pdf?guest=true</nowiki></ref>

=== Tipos de Señales ===

==== Señal continua de energía ====
<math>E = \int_{-\infty}^{\infty} |x(t)|^2 dt
</math>

==== Señal discreta de energía ====
<math>E = \sum_{n=-\infty}^{\infty} |x[n]|^2
</math>

==== Señal continua de potencia ====
<math>P_x = \lim_{T \to \infty} \frac{1}{T} \int_{-T/2}^{T/2} |x(t)|^2 dt
</math>

==== Señal discreta de potencia ====
<math>P = \lim_{N \to \infty} \frac{1}{2N+1} \sum_{n=-N}^{N} |x[n]|^2

</math>

== Características ==

* Para que una señal sea de '''energía''' el valor de <math>E
</math> al realizar la integral debe de estar <math>0 \leq E \leq \infty

</math> en el caso de el valor de la señal diverja es decir el área bajo la curva sea infinito no se podrá considerar una señal de energía.
* Para que una señal sea de '''potencia''' el valor de <math>P
</math> debe de estar <math>0 \leq P \leq \infty

</math> cuando se realice el limite en el caso de que el límite tienda a infinito no podremos considerar a la señal como una señal de potencia.
* Las '''señales periódicas''', existen para todo t, se caracterizan por tener una energía infinita. Sin embargo, en múltiples casos tienen una potencia media finita y por esta razón se categorizan como '''señales de potencia.'''
* Las señales que tienen una duración finita, es decir están limitadas en t, se clasifican como '''señales de energía.'''
* La potencia nos dice cual es la cantidad de energía por unidad de tiempo y se mide en wattios en el sistema internacional. Por otra parte, la energía es atemporal y se mide en Julios en el sistema internacional.

== Códigos ==

=== Señal de energía ===
<syntaxhighlight lang="matlab">
% Señal de entrada (señal sinusoidal amortiguada por una expeoncial)
t = 0:0.01:5;
senal = exp(-t) .* sin(2*pi*t);

% Calculamos la energía de la señal
E = sum(abs(senal).^2);

% Mostramos energía de la señal
disp(['Energía de la señal: ', num2str(E)]);

% Dibujamos la señal
figure;
plot(t, senal, 'LineWidth', 2);
title('Señal');
xlabel('Tiempo');
ylabel('Amplitud');
grid on;

</syntaxhighlight>

=== Señal de potencia ===
<syntaxhighlight lang="matlab">
% Señal de entrada (una señal sinusoidal)
t = 0:0.01:5;
senal = sin(2*pi*t);

% Calculamos la potencia de la señal
T = length(senal);
P = 1/T * sum(abs(senal).^2);

% Mostramos la potencia de la señal
disp(['Potencia de la señal: ', num2str(P)])

% Dibujamos la señal
figure;
plot(t, senal, 'LineWidth', 2);
title('Señal');
xlabel('Tiempo');
ylabel('Amplitud');
grid on;

</syntaxhighlight>

== Referencias ==

Draft:Color

2024-05-26T17:17:51Z

Adrià Espí Escrihuela:

==Introducción==

El color, desde un punto de vista de la física, es la percepción que tenemos los seres humanos de interpretar las señales electromagnéticas del espectro visible que captan nuestros receptores (ojos) y que son transmitidos a través de los nervios hasta el cerebro.

Cada longitud de onda del espectro electromagnético visible tiene un color que nuestro cerebro asocia. Por ejemplo, la [[luz]] del sol que nuestro cerebro interpreta como el color blanco se debe a la suma de todas las longitudes de onda del espectro visible.

También cabe destacar que el color de los objetos interpretado por nuestro cerebro viene dado por la longitud de onda o frecuencia que es reflejada, es decir un objeto absorbe las demás longitudes de onda del espectro visible y refleja otras.

Por último, mencionar que no todos los seres vivos interpretan esas longitudes de onda de la misma forma e incluso algunos humanos que padecen diferentes enfermedades como el daltonismo perciben de la misma forma.<ref>''Introducción a la ciencia del color''. (s. f.). [Diapositivas]. Universidad de Alicante. <nowiki>https://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/15072/1/Tema_01_CColor.pdf</nowiki></ref>

==Longitudes de onda y colores==

Como hemos dicho anteriormente en función de la longitud de onda de la señal percibiremos un color u otro. Para ello asociaremos los colores más típicos en sus respectivas longitudes de onda. Aquí están algunos de los rangos de colores para sus longitudes de ondas:<ref name=":0">colaboradores de Wikipedia. (2024d, abril 3). ''Color''. Wikipedia, la Enciclopedia Libre. <nowiki>https://es.wikipedia.org/wiki/Color</nowiki></ref>

* Violeta: 380 - 427 nm

*Azul: 427 - 476 nm

*Cian: 476 - 497 nm

*Verde: 497 - 570 nm

*Amarillo: 570 - 581 nm

*Naranja: 581 - 618 nm

*Rojo: 618 - 780 nm

Estas longitudes de onda y colores serán de vital importancia para la transmisión de comunicaciones como es el caso de los láseres o LED en comunicaciones ópticas.

==Longitudes de onda y colores==

==== Transmisión y representación digital del color ====
En las últimas décadas gracias a la transmisión de vídeo e imágenes con la aparición de internet y la televisión digital ha hecho que sea de vital importancia estandarizar una forma de realizar comunicaciones con color.

Al tratarse de comunicaciones digitales, para la transmisión y representación de datos debe de convertirse a una señal binaria. Para el caso del color se divide la inmensa cantidad de colores en 3 básicos, rojo, verde y azul (RGB) en sus siglas en inglés y en función de las intensidades de cada color nuestro cerebro interpretará el color deseado.

Para poder realizar la representación, cada color se describe por lo general con una profundidad de 8 bits es decir, tenemos 256 posibilidades para el rojo, el verde y el azul, teniendo la posibilidad así de manifestar hasta 16 millones de colores.<ref>''Teoría básica de la televisión Digital Terrestre''. (s. f.). <nowiki>https://www.tecnologia-informatica.es/television-digital-terrestre/</nowiki></ref>

Cabe destacar que existen otros tipos de representación como pueden ser RYB, HTML, HSV, CMY o CMYK algunos de ellos más relacionados con la impresión o fotografía como el caso de los dos últimos.<ref name=":0" />

== Referencias ==
<references />

Draft:Color

2024-05-26T17:16:37Z

Adrià Espí Escrihuela: Created page with "==Introducción== El color, desde un punto de vista de la física, es la percepción que tenemos los seres humanos de interpretar las señales electromagnéticas del espectro visible que captan nuestros receptores (ojos) y que son transmitidos a través de los nervios hasta el cerebro. Cada longitud de onda del espectro electromagnético visible tiene un color que nuestro cerebro asocia. Por ejemplo, la luz del sol que nuestro cerebro interpreta como el color blanc..."

Draft talk:Transformada de Fourier

2024-03-09T20:57:39Z

Adrià Espí Escrihuela:

Me gustaría dar algunas ideas para complementar y enriquecer esta pagina.

Podríamos dotar al artículo de una definición de transformada de Fourier más profunda. Definiendo el espacio en el que está definida y sobre que estructuras algebraicas y espacios estamos actuando <math>L^1(\mathbb{R})</math> '''(espacio de Lebesgue''') donde el conjunto de funciones son del tipo <math>f: \mathbb{R}\longrightarrow \mathbb{C}</math>. También deberíamos hablar sobre que funciones está permitido aplicar la transformada (funciones '''absolutamente integrables'''). Además de decir de que se trata de una '''aplicación''' de <math>f</math> a <math>g</math>. Recalcar que lo dicho en la esta discusión debe ampliarse y revisarse.

También se debería añadir las tablas de las transformadas como bien indica ya en el artículo y sus propiedades.

Añadiría además algunas aplicaciones de las transformadas de Fourier, sobre todo en EDPs ya que son muy importantes en el ámbito de la ingeniería.

Además de definir y desarrollar sobre la transformada Fourier para señales discretas.

Draft talk:Transformada de Fourier

2024-03-09T20:55:51Z

Adrià Espí Escrihuela: Created page with "Me gustaría dar algunas ideas para complementar y enriquecer esta pagina. Podríamos dotar al artículo de una definición de transformada de Fourier más profunda. Definiendo el espacio en el que está definida y sobre que estructuras algebraicas y espacios estamos actuando <math>L^1(\mathbb{R})</math> '''(espacio de Lebesgue''') donde el conjunto de funciones son del tipo <math>f: \mathbb{R}\longrightarrow \mathbb{C}</math>. También deberíamos hablar sobre que func..."

Maxwell, James Clerk

2023-12-24T01:43:47Z

Adrià Espí Escrihuela:

{{Cab0_ST
|Autores = [[User:Adrià Espí Escrihuela]]
}}

==Introducción==
James Clerk Maxwell (nacido 13 de junio de 1831, Edimburgo, Escocia– muerto 5 de noviembre de 1879 Cambridge, Cambridgeshire, Inglaterra)<ref>''Domb, C. (2023, 22 diciembre). James Clerk Maxwell | Biography & Facts. Encyclopedia Britannica. <nowiki>https://www.britannica.com/biography/James-Clerk-Maxwell</nowiki>''</ref> fue un físico y matemático conocido por la unificación de las teorías eléctricas y magnéticas dando a conocer a la teoría electromagnética. Es considerado por muchos científicos como uno de los físicos con mayor influencia en la historia de la disciplina, comparándolas con aportes realizados por Isaac Newton o Albert Einstein. Las contribuciones realizadas por Maxwell tuvieron una gran importancia en la física moderna, ayudando así a la formulación de teorías posteriores como la relatividad especial de Albert Einstein o la mecánica cuántica. James Clerk Maxwell Fue miembro de la Royal Society de Londres y de la de Edimburgo.

==Biografía==
'''Infancia y adolescencia.'''

James Clerk Maxwell nació 13 de junio de 1831 en Edimburgo, Escocia proveniente de una clase media adinerada, su padre era abogado y su madre falleció cuando tenía ocho años. Asistió al Edinburgh Academy donde realizó su primer trabajo sobre curvas elípticas a la temprana edad de 14 años.

A la edad de 16 años se matriculó en la universidad de Edimburgo, en su tiempo en la universidad publicó una gran cantidad de artículos en revistas científicas.

'''Edad adulta'''

Después de un tiempo en la universidad de Edimburgo Maxwell se trasladó a la universidad de Cambridge donde estuvo 6 años (1850 - 1856), posteriormente Maxwell trabajó en el Marischal College de Aberdeen (1856 - 1860), en el King’s College en Londres (1860 - 1871) fue durante este periodo donde Maxwell realizó sus avances sombre la teoría electromagnética, por último, volvió a la universidad de Cambridge (1871 - 1879). Maxwell falleció a la edad de 48 años de un cáncer abdominal, la misma enfermedad de la que murió su madre a su misma edad.

==Contribuciones científicas==
'''Ecuaciones de Maxwell'''

Explicó todos los efectos electromagnéticos clásicos a través de 4 formulas, la ley de gauss para el campo eléctrico, la ley de Gauss par el campo magnético, la ley de Faraday y la ley que comparte con Ampère, llamada ley de Ampère-Maxwell.

Con estas ecuaciones unificó las teorías eléctricas y magnéticas y dio también una explicación física sobre la [[luz]] como una manifestación del electromagnetismo.

Esta es la segunda gran unificación de la física después de la de Isaac Newton.

'''Distribución de Maxwell-Boltzmann'''

Contribuyó a realizar la distribución de Maxwell-Boltzamann tratándose de una distribución de probabilidad que explica las velocidades de las partículas en un gas ideal. Esta distribución tiene mucha importancia en la teoría cinética de los gases.

'''Fotografía en color'''

En el año 1861 Maxwell consiguió la primera fotografía a color con su método de tres colores que había propuesto anteriormente en 1855, consistía en tomar fotografías en blanco y negro a través de filtros verde, violeta-azul y rojo, para posteriormente proyectar a la vez las fotografías sobre una pantalla obteniendo la imagen deseada en color<ref>''Freire, N. (2023, 28 noviembre). James Clerk Maxwell, el padre del electromagnetismo y de la fotografía a color. www.nationalgeographic.com.es. <nowiki>https://www.nationalgeographic.com.es/ciencia/james-clerk-maxwell-padre-electromagnetismo-y-fotografia-a-color_21132</nowiki>''</ref>.

'''Análisis dimensional moderno'''

Contribuyó al análisis dimensional moderno donde la idea es tratar a las magnitudes física como diferentes dimensiones para su análisis, esta herramienta marcó de forma significativa las disciplinas de la física y la ingeniería proporcionando una forma de trabajar muy potente<ref>''Sonin, A. A. (1997). The Physical Basis of Dimensional Analysis. Department of Mechanical Engineering MIT''</ref>.

'''Teoría del caos'''

Sentó las bases de la teoría del caos, el caos trata sistemas dinámicos que son muy sensibles a cambios, un ejemplo de sistema caótico es el clima o un péndulo doble, donde pequeños cambios en el sistema produce grandes cambios cuando se avanza en el tiempo.

Maxwell habló sobre este fenómeno en su estudió sobre la estabilidad de los sistemas.

La teoría del caos tiene muchas aplicaciones en muchas áreas distintas y muy diversas como la antropología, economía, ingeniería o informática. Fue la basa para el estudio de sistemas dinámicos complejos<ref>''Wikipedia contributors. (2023, 18 diciembre). Chaos theory. Wikipedia. <nowiki>https://en.wikipedia.org/wiki/Chaos_theory</nowiki>''</ref>.

<references />

Maxwell, James Clerk

2023-12-24T01:40:35Z

Adrià Espí Escrihuela: Created page with "{{Cab0_ST |Autores = User:Adrià Espí Escrihuela }} James Clerk Maxwell (nacido 13 de junio de 1831, Edimburgo, Escocia– muerto 5 de noviembre de 1879 Cambridge, Cambridgeshire, Inglaterra)<ref>''Domb, C. (2023, 22 diciembre). James Clerk Maxwell | Biography & Facts. Encyclopedia Britannica. <nowiki>https://www.britannica.com/biography/James-Clerk-Maxwell</nowiki>''</ref> fue un físico y matemático conocido por la unificación de las teorías eléctricas y mag..."

{{Cab0_ST
|Autores = [[User:Adrià Espí Escrihuela]]
}}

James Clerk Maxwell (nacido 13 de junio de 1831, Edimburgo, Escocia– muerto 5 de noviembre de 1879 Cambridge, Cambridgeshire, Inglaterra)<ref>''Domb, C. (2023, 22 diciembre). James Clerk Maxwell | Biography & Facts. Encyclopedia Britannica. <nowiki>https://www.britannica.com/biography/James-Clerk-Maxwell</nowiki>''</ref> fue un físico y matemático conocido por la unificación de las teorías eléctricas y magnéticas dando a conocer a la teoría electromagnética. Es considerado por muchos científicos como uno de los físicos con mayor influencia en la historia de la disciplina, comparándolas con aportes realizados por Isaac Newton o Albert Einstein. Las contribuciones realizadas por Maxwell tuvieron una gran importancia en la física moderna, ayudando así a la formulación de teorías posteriores como la relatividad especial de Albert Einstein o la mecánica cuántica. James Clerk Maxwell Fue miembro de la Royal Society de Londres y de la de Edimburgo.

==Biografía==
'''Infancia y adolescencia.'''

James Clerk Maxwell nació 13 de junio de 1831 en Edimburgo, Escocia proveniente de una clase media adinerada, su padre era abogado y su madre falleció cuando tenía ocho años. Asistió al Edinburgh Academy donde realizó su primer trabajo sobre curvas elípticas a la temprana edad de 14 años.

A la edad de 16 años se matriculó en la universidad de Edimburgo, en su tiempo en la universidad publicó una gran cantidad de artículos en revistas científicas.

'''Edad adulta'''

Después de un tiempo en la universidad de Edimburgo Maxwell se trasladó a la universidad de Cambridge donde estuvo 6 años (1850 - 1856), posteriormente Maxwell trabajó en el Marischal College de Aberdeen (1856 - 1860), en el King’s College en Londres (1860 - 1871) fue durante este periodo donde Maxwell realizó sus avances sombre la teoría electromagnética, por último, volvió a la universidad de Cambridge (1871 - 1879). Maxwell falleció a la edad de 48 años de un cáncer abdominal, la misma enfermedad de la que murió su madre a su misma edad.

==Contribuciones científicas==
'''Ecuaciones de Maxwell'''

Explicó todos los efectos electromagnéticos clásicos a través de 4 formulas, la ley de gauss para el campo eléctrico, la ley de Gauss par el campo magnético, la ley de Faraday y la ley que comparte con Ampère, llamada ley de Ampère-Maxwell.

Con estas ecuaciones unificó las teorías eléctricas y magnéticas y dio también una explicación física sobre la [[luz]] como una manifestación del electromagnetismo.

Esta es la segunda gran unificación de la física después de la de Isaac Newton.

'''Distribución de Maxwell-Boltzmann'''

Contribuyó a realizar la distribución de Maxwell-Boltzamann tratándose de una distribución de probabilidad que explica las velocidades de las partículas en un gas ideal. Esta distribución tiene mucha importancia en la teoría cinética de los gases.

'''Fotografía en color'''

En el año 1861 Maxwell consiguió la primera fotografía a color con su método de tres colores que había propuesto anteriormente en 1855, consistía en tomar fotografías en blanco y negro a través de filtros verde, violeta-azul y rojo, para posteriormente proyectar a la vez las fotografías sobre una pantalla obteniendo la imagen deseada en color<ref>''Freire, N. (2023, 28 noviembre). James Clerk Maxwell, el padre del electromagnetismo y de la fotografía a color. www.nationalgeographic.com.es. <nowiki>https://www.nationalgeographic.com.es/ciencia/james-clerk-maxwell-padre-electromagnetismo-y-fotografia-a-color_21132</nowiki>''</ref>.

'''Análisis dimensional moderno'''

Contribuyó al análisis dimensional moderno donde la idea es tratar a las magnitudes física como diferentes dimensiones para su análisis, esta herramienta marcó de forma significativa las disciplinas de la física y la ingeniería proporcionando una forma de trabajar muy potente<ref>''Sonin, A. A. (1997). The Physical Basis of Dimensional Analysis. Department of Mechanical Engineering MIT''</ref>.

'''Teoría del caos'''

Sentó las bases de la teoría del caos, el caos trata sistemas dinámicos que son muy sensibles a cambios, un ejemplo de sistema caótico es el clima o un péndulo doble, donde pequeños cambios en el sistema produce grandes cambios cuando se avanza en el tiempo.

Maxwell habló sobre este fenómeno en su estudió sobre la estabilidad de los sistemas.

La teoría del caos tiene muchas aplicaciones en muchas áreas distintas y muy diversas como la antropología, economía, ingeniería o informática. Fue la basa para el estudio de sistemas dinámicos complejos<ref>''Wikipedia contributors. (2023, 18 diciembre). Chaos theory. Wikipedia. <nowiki>https://en.wikipedia.org/wiki/Chaos_theory</nowiki>''</ref>.

Draft:Código lineal

2023-12-23T22:00:47Z

Adrià Espí Escrihuela:

{{Cab0_ST
|Autores = [[User:Adrià Espí Escrihuela]]
}}

Los códigos lineales son una parte fundamental de la teoría de la información y codificación, vital para la transmisión de la información de forma correcta. Este tipo de códigos sirven para la corrección de errores en las transmisiones de datos.

Los códigos lineales tienen una gran cantidad de aplicaciones en el campo de las telecomunicaciones y en el tratamiento de datos, estos códigos ayudan a la correcta transmisión en situaciones donde hay ruido o alguna interferencia

==Definición==
Entendemos como un código lineal si <math>C</math> es un subespacio vectorial de <math>\mathbb{F}_q^n</math>, es decir <math>C\subseteq\mathbb{F}_q^n</math>

En el campo del algebra lineal, un '''espacio vectorial''' es una estructura algebraica formada por un conjunto no vacío, donde incorpora dos operaciones, una interna denominada suma y otra externa llamada producto escalar, que satisface 8 propiedades fundamentales. A partir de esta definición podemos definir un código lineal.

Donde:

- <math>C</math> es el código lineal.

- <math>\mathbb{F}</math> es el campo finito.

- <math>n</math> es la longitud del código.

- <math>q</math> es el numero de elementos del campo finito.

==Códigos lineales <math>q</math>-arios==

La definición de un código lineal '''binario''' seria <math>C_2 \subseteq\mathbb{F}_2^n</math>, es decir el subconjunto de del espacio vectorial <math>\mathbb{F}_2^n </math>, donde <math>\mathbb{F}_2</math> es el campo finito de dos elementos <math>(0\ y\ 1)</math>.

Un código '''ternario''' constaría de la siguiente definición <math>C_3\subseteq\mathbb{F}_3^n</math>, observamos que varía <math>q</math> es decir el número de elementos del campo finito.

Este tipo de códigos se denominan <math>q</math>-ario.

==Notación==
Los códigos por norma general son expresados con la letra <math>C</math> con un código de longitud <math>n</math> y de <math>k</math> rango, son denominados como códigos <math>(n, k)</math>.

Los códigos de bloques lineales se conocen como códigos <math>[n, k, d]</math> donde <math>d</math> es la distancia de Hamming mínima del código entre dos palabras de código.<ref>''Wikiwand - Códigos lineales. (s. f.). Wikiwand. <nowiki>https://www.wikiwand.com/es/C%C3%B3digos_lineales</nowiki>''</ref>

==Tipos de códigos lineales==
'''Código de Hamming'''

Los códigos de Hamming sirven para detectar y corregir errores de bits en una transmisión de datos, el método que utiliza es incluir dígitos en el código original para su posterior verificación en la recepción. El algoritmo es capaz de detectar los errores en la secuencia y remediar el bit incorrecto.

'''Código cíclico'''

Un código cíclico es un código de bloque en el que el cambio circular de cada palabra de código produce otra palabra que pertenece a ese código. Se tratan de códigos utilizados para corregir errores donde tienen propiedades algebraicas que facilitan su eficiencia en su corrección.

'''Código BCH'''

Un código BCH (Bose-Chaudhuri-Hocquenghem) desarrolla una clase de códigos cíclicos para la corrección de errores construidos a partir de polinomios sobre un campo finito . Existe una observación precisa sobre el número de errores de símbolo que el código puede corregir, es decir se pueden construir códigos BCH binarios capaces de corregir múltiples errores de bit.

Estos códigos tienen aplicaciones en muchos campos de las telecomunicaciones y el tratamiento de datos como en las unidades de memoria, comunicaciones por satélite o incluso criptografía cuántica.

'''Código Reed-Solomon'''

Los códigos Reed-Solomon fueron propuestos por Irving S. Reed y Gustave Solomon en 1960, son códigos algebraicos utilizados para la corrección directa de errores se tratan de códigos no binarios y cíclicos. Podemos entender a este tipo de código como una subclase de códigos BCH.

A día de hoy tienen una gran cantidad de aplicaciones en telecomunicaciones y almacenamiento de datos, aparecen en estándares como el DVD, CD, WiMAX, DVB-TB, ADSL, VDSL entre muchos otros.

'''Código convolucional'''

Los códigos convolucionales tienen como característica principal que no se genera a partir solo de la información actual sino además de la información que ocurre en el pasado, esto los diferencia por ejemplo de los códigos de bloque, este hecho nos lleva a decir que este tipo de código es un sistema con memoria.

Draft:Código lineal

2023-12-23T21:55:58Z

Adrià Espí Escrihuela: Created page with "{{Cab0_ST |Autores = User:Adrià Espí Escrihuela }} Los códigos lineales son una parte fundamental de la teoría de la información y codificación, vital para la transmisión de la información de forma correcta. Este tipo de códigos sirven para la corrección de errores en las transmisiones de datos. Los códigos lineales tienen una gran cantidad de aplicaciones en el campo de las telecomunicaciones y en el tratamiento de datos, estos códigos ayudan a la cor..."

{{Cab0_ST
|Autores = [[User:Adrià Espí Escrihuela]]
}}

Los códigos lineales son una parte fundamental de la teoría de la información y codificación, vital para la transmisión de la información de forma correcta. Este tipo de códigos sirven para la corrección de errores en las transmisiones de datos.

Los códigos lineales tienen una gran cantidad de aplicaciones en el campo de las telecomunicaciones y en el tratamiento de datos, estos códigos ayudan a la correcta transmisión en situaciones donde hay ruido o alguna interferencia

==Definición==
Entendemos como un código lineal si <math>C</math> es un subespacio vectorial de <math>\mathbb{F}_q^n</math>, es decir <math>C\subseteq\mathbb{F}_q^n</math>

En el campo del algebra lineal, un '''espacio vectorial''' es una estructura algebraica formada por un conjunto no vacío, donde incorpora dos operaciones, una interna denominada suma y otra externa llamada producto escalar, que satisface 8 propiedades fundamentales. A partir de esta definición podemos definir un código lineal.

Donde:

- <math>C</math> es el código lineal.

- <math>\mathbb{F}</math> es el campo finito.

- <math>n</math> es la longitud del código.

- <math>q</math> es el numero de elementos del campo finito.

==Códigos lineales <math>q</math>-arios==

La definición de un código lineal '''binario''' seria <math>C_2 \subseteq\mathbb{F}_2^n</math>, es decir el subconjunto de del espacio vectorial <math>\mathbb{F}_2^n </math>, donde <math>\mathbb{F}_2</math> es el campo finito de dos elementos .

Un código '''ternario''' constaría de la siguiente definición <math>C_3\subseteq\mathbb{F}_3^n</math>, observamos que varía <math>q</math> es decir el número de elementos del campo finito.

Este tipo de códigos se denominan <math>q</math>-ario.

==Notación==
Los códigos por norma general son expresados con la letra <math>C</math> con un código de longitud <math>n</math> y de <math>k</math> rango, son denominados como códigos <math>(n, k)</math>.

Los códigos de bloques lineales se conocen como códigos <math>[n, k, d]</math> donde <math>d</math> es la distancia de Hamming mínima del código entre dos palabras de código.<ref>''Wikiwand - Códigos lineales. (s. f.). Wikiwand. <nowiki>https://www.wikiwand.com/es/C%C3%B3digos_lineales</nowiki>''</ref>

==Tipos de códigos lineales==
'''Código de Hamming'''

Los códigos de Hamming sirven para detectar y corregir errores de bits en una transmisión de datos, el método que utiliza es incluir dígitos en el código original para su posterior verificación en la recepción. El algoritmo es capaz de detectar los errores en la secuencia y remediar el bit incorrecto.

'''Código cíclico'''

Un código cíclico es un código de bloque en el que el cambio circular de cada palabra de código produce otra palabra que pertenece a ese código. Se tratan de códigos utilizados para corregir errores donde tienen propiedades algebraicas que facilitan su eficiencia en su corrección.

'''Código BCH'''

Un código BCH (Bose-Chaudhuri-Hocquenghem) desarrolla una clase de códigos cíclicos para la corrección de errores construidos a partir de polinomios sobre un campo finito . Existe una observación precisa sobre el número de errores de símbolo que el código puede corregir, es decir se pueden construir códigos BCH binarios capaces de corregir múltiples errores de bit.

Estos códigos tienen aplicaciones en muchos campos de las telecomunicaciones y el tratamiento de datos como en las unidades de memoria, comunicaciones por satélite o incluso criptografía cuántica.

'''Código Reed-Solomon'''

Los códigos Reed-Solomon fueron propuestos por Irving S. Reed y Gustave Solomon en 1960, son códigos algebraicos utilizados para la corrección directa de errores se tratan de códigos no binarios y cíclicos. Podemos entender a este tipo de código como una subclase de códigos BCH.

A día de hoy tienen una gran cantidad de aplicaciones en telecomunicaciones y almacenamiento de datos, aparecen en estándares como el DVD, CD, WiMAX, DVB-TB, ADSL, VDSL entre muchos otros.

'''Código convolucional'''

Los códigos convolucionales tienen como característica principal que no se genera a partir solo de la información actual sino además de la información que ocurre en el pasado, esto los diferencia por ejemplo de los códigos de bloque, este hecho nos lleva a decir que este tipo de código es un sistema con memoria.